信号优化平滑技术这一章探讨了两种利用频谱分析实现最佳信号平滑的创新经验方法。这两种方法适用于受噪声干扰的平稳和非平稳、线性和非线性信号，并基于频谱表示定理 (SRT) 进行信号分解，并利用最优控制的动态特性。

方法特点：

* 生成低分辨率和平滑滤波器

* 分别适用于长期和短期最佳跟踪和预测

验证方法：

* 采用蒙特卡洛模拟对三类主要信号进行分析

* 将双 SRT 方法与广为人知的经验希尔伯特-黄变换 (HHT) 的类似优化版本进行比较