HTTP 消息监控实践

利用 Python 库 Pyora，可以轻松实现 Zabbix 对 Oracle 数据库的监控。Pyora 提供了与 Oracle 交互的便捷接口，方便获取数据库性能指标、表空间使用情况等关键信息，并将其整合到 Zabbix 监控系统中，实现对 Oracle 数据库的全面监控和性能分析。

华为GaussDB(DWS)资源监控操作指导，供新手或维护人员开展集群维护。

archive_ magic-api HTTP接口映射框架v2.1.1

Zabbix监控MySQL配置攻略，十分出色，非常适合参考和配置。

Requests模块是Python中功能强大的HTTP客户端库，用于发送HTTP/1.1请求。它简单易用，适合初学者和专业开发者。该库允许使用简单的API发送GET和POST请求。GET请求是用于获取服务器资源的常见方法，使用requests.get()发送。POST请求用于向服务器发送数据，使用requests.post()发送。可以通过pip install requests安装该库。

对卡卷数据库、卡卷机房容灾数据库、总部数据库等进行检查与监控，重点关注数据中心库、订单数据库及B2B数据库；2. 每日例行导出AWR报告并检查导入导出日志，确保运行顺畅；3. 进行权限授权与回收管理；4. 比较SGF和GP部分表的记录数；5. 实施总部数据库表的备份。

采用Storm流计算构建日志收集系统，实时汇聚日志数据，并结合离线数据分析，通过预先设定的规则对数据进行异常监测，实现实时告警和及时响应。

一、数据库监控与警报的重要性 定义与作用：数据库监控是通过测量、追踪及评估数据库的可用性、性能等关键指标，确保其健康稳定运行的过程。通过监控机制，可以及时发现并解决潜在问题，避免影响用户体验。 监控目标：包括性能指标（如查询响应时间）、可用性指标（如服务正常运行时间）、安全性检查等。 警报机制：当监控到的数据超出预设阈值时触发警报，通知相关人员采取行动。 二、AWS上的监控与可观察性 工作负载日志：收集应用程序和服务产生的日志文件，用于诊断问题和优化系统性能。 指标与事件：监测系统的实时性能数据，例如CPU利用率、内存使用情况等；同时记录关键事件，如错误发生、服务重启等。

DB2性能监控与调优是IT领域中一个重要的议题，特别是在大数据和云计算时代，数据库的高效运行直接影响到企业的业务连续性和用户体验。徐明伟在2011年的ITPUB数据库大会上分享了关于DB2性能监控和调优的最佳实践，这一主题涵盖了性能问题识别、监控工具使用、数据分析方法以及具体的调优策略，对于DBA和IT专业人士来说具有极高的参考价值。 性能调优概述 在DB2性能调优中，首先需要理解的是性能问题的表现形式，包括但不限于响应时间慢、吞吐量低以及资源过度消耗等问题。这些问题的根源可能涉及存储、系统、中间件、数据库和应用程序等多个层面。从数据库的角度来看，关键因素包括数据库逻辑设计、物理设计（尤其是存