协同考试成绩录入与分析平台

作者决定实现三个目标：科学、应用和工具。第一个目标的实施导致创建了一个分析方法数据库，能够进行可重复的研究并精确评估学生的知识和技能水平。应用目标包括开发支持决策建议制定的工具，并评估波兰教育体系结构中决策的预期效果。第三个目标的实现检查了实际数据的一维和多维统计分析方法的实用性。

这款查询系统基于 ASP 和 Access 数据库技术构建，专为上海市三校生设计，方便考生快速查询考试成绩。

本示例展示了如何创建一个带参数的SQL存储过程，用于动态处理不同考试科目的成绩以及不同及格线的情况。用户可以传递考试科目和及格线作为参数，以便获取未通过考试的学生名单和平均成绩。考虑到及格线可能变化，存储过程设计灵活性较强，适应不同的教育评估需求。

本章案例展示了如何创建一个能够进行加法计算的存储过程，并演示了如何查看C#编程考试的平均分及未通过考试学生名单。此外，还介绍了及格线的动态变化情况。

基于 MATLAB 与 ADS/Cadence 协同仿真的射频系统时域分析平台 本平台实现射频系统仿真，利用 MATLAB 模拟系统基带部分，并结合 ADS 或 Cadence 进行射频前端仿真，实现时域分析。 平台功能 基带信号生成: 利用 MATLAB 代码生成具有可调参数的单/多子载波信号。 协同仿真: 将生成的基带信号传输至 ADS 或 Cadence 进行射频前端仿真，并将仿真结果返回 MATLAB。 时域分析: 对仿真结果进行解码和解调，获取时域星座图、信号频谱和波形。 性能指标计算: 自动计算峰均功率比 (PAPR) 和误码率 (BER)。 平台架构 平台由 MATLAB 代码和 ADS/Cadence 项目组成，通过数据交换文件实现协同仿真。 MATLAB 代码: 负责基带信号生成、结果解码、性能指标计算等功能。 ADS/Cadence 项目: 负责射频前端电路仿真。 数据交换文件: 用于 MATLAB 与 ADS/Cadence 之间的数据传输。 使用方法 下载平台代码。 解压文件。 配置 MATLAB 和 ADS/Cadence 软件环境。 运行 MATLAB 代码。 软件环境 MATLAB 2019b 或更高版本 ADS 2015 或更高版本 Cadence

该平台专为大中专学生设计，采用C#进行开发，后台基于ACCESS数据库。

一、在MATLAB中进行数据录入、保存和调用是数据统计和分析的基础步骤。例如，使用统计工具箱中的基本统计命令对上海市区社会商品零售总额和全民所有制职工工资总额进行分析。

这是一个专门用于管理考试的平台，可以方便地录入学生信息、管理教师信息以及组织和管理试题。

联合仿真快速入门教程，帮助新手掌握软件间的协同分析与设计。