数据仓库与数据挖掘的本质探究
数据仓库和数据挖掘作为数据库系统中的重要概念，两者紧密相连，却又存在本质区别。
数据仓库，顾名思义，是数据的仓库，它从多个数据源收集、清洗、转换和整合数据，为用户提供统一的数据视图，以支持复杂的查询分析和决策。数据仓库的构建重点在于数据的存储和组织，目标是构建一个可靠的、高效的数据平台。
数据挖掘则侧重于从海量数据中发现隐藏的模式、关系和趋势。它利用统计学、机器学习等算法，对数据仓库中的数据进行分析和挖掘，提取出有价值的信息，为决策提供支持。
简而言之，数据仓库是“粮仓”，而数据挖掘则是“淘金术”。数据仓库为数据挖掘提供了丰富的数据基础，而数据挖掘则赋予了数据仓库以智慧和价值。两者相辅相成，共同推动着数据驱动型决策的发展。