数据挖掘试验平台DMLab设计与实现研究

.NET平台下电子商务数据挖掘服务设计与实现

针对电子商务环境中的分布式和异构性数据挖掘服务需求，设计了基于移动Agent和Web Service的五层分布式数据挖掘服务框架，实现了数据挖掘服务与电子商务系统的松散耦合。文章还提出了针对.NET平台下移动Agent迁移和WCF技术创建数据挖掘服务过程组件的具体实现。综合分析了支撑性服务质量评价和算法服务质量评价，为数据挖掘服务质量提供了全面的评价体系。

数据挖掘 1 2024-07-16

基于Hadoop云平台的中医数据挖掘系统设计与实现

随着云计算技术的进步，基于Hadoop云平台的中医数据挖掘系统设计与实现已成为当前研究的热点。该系统利用Hadoop技术，实现了对中医数据的高效挖掘与分析，为中医领域的研究和实践提供了重要支持。

数据挖掘 2 2024-07-16

Matlab试验设计与回归分析实例

探索使用Matlab进行试验设计与回归分析的应用实例，深入了解如何利用Matlab进行数据分析和模型构建。

Matlab 4 2024-05-24

虚拟仪器平台助力高压液压试验台设计

试验台利用电液比例变量控制,结合虚拟仪器平台实现了测量和统计功能,高速数据采集卡确保元件性能测试,快速插接方式方便元件测量。

统计分析 6 2024-04-30

在线购物平台的系统设计与实现

1、绪论：随着电子商务的发展，网上购物系统已经成为商业模式的重要组成部分。2、系统分析：2.1网上购物系统平台的设计目标；2.2网上购物系统设计的功能及特点；2.3网上购物系统开发的设计思想。3、系统功能需求设计：详细描述了网上购物系统的各项功能需求。4、系统流程分析与实现：4.1系统流程图展示了前台和后台购物分析流程；4.2系统实现包括登陆区部分源代码展示以及前台设计和留言区的截图；4.3整体结果截图展示了系统的实际运行效果。5、小结：总结了网上购物系统的设计与实现过程。

MySQL 2 2024-07-28

工作流系统与云计算数据挖掘平台整合研究

探讨了工作流系统与基于云计算的数据挖掘平台整合的关键知识点。云计算是通过网络提供计算资源和数据存储服务的模式，其灵活性、可靠性和高性价比使其成为当前重要技术。数据挖掘平台基于云计算，支持多种并行数据提取和挖掘算法，通过参数配置实现高效的数据分析。工作流系统在数据挖掘中的应用则能协调各项任务，按照逻辑顺序执行算法，提高数据挖掘的效率和准确性。整合后的系统不仅支持并行算法组合和参数定制，还实现了数据处理流程的自动化和优化，为复杂业务需求提供了灵活的解决方案。

数据挖掘 0 2024-10-13

正交试验设计应用指南

正交试验设计提供了简化试验过程和分析试验结果的方法，适用于生产和科学研究领域。

统计分析 5 2024-05-15

数据挖掘技术应用与研究

随着数据库规模的不断扩大，数据挖掘技术应运而生，它能够处理海量数据并从中提取有价值的信息，助力决策支持。

数据挖掘 4 2024-05-01

Web 数据挖掘：研究与应用

这份文档深入探讨了数据挖掘技术在 Web 环境下的研究进展和应用案例。

数据挖掘 6 2024-05-23