在BP神经网络中，隐层数量对网络性能至关重要。

增加隐层可以提升网络精度，但这会增加训练时间和过拟合风险。理论上，一个隐层的网络足以逼近任何有理函数。

实际应用中，建议优先考虑三层网络（一输入、一隐、一输出）。

相比增加隐层数量，增加隐层节点数通常是获得更低误差的更有效方法。