Semantic Kernel: 连接 AI 大语言模型与传统编程语言的轻量级 SDK

Matlab编程：轻量级Matlab Stulguislice开发。实现将3D STL文件转换为一系列2D BMP文件的功能。

大规模语言模型（LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够学习和生成人类可读的文本。这些模型基于神经网络，利用互联网上的大量文本数据进行训练，拥有数十亿到数万亿个参数。整理了国内外公司和科研机构开源的LLM，展示了它们在自然语言生成、文本分类、机器翻译等领域的应用。

体验 Oracle11g 轻量级连接工具，轻松使用 PLSQL 和其他需要 Oracle 客户端支持的应用程序。

搭建轻量级主题博客平台，区分专业、个人和媒体文章。整合媒体跟踪功能，使用标记便于检索。探索无服务器、GraphQL、Express、NoSQL 等后端技术。

这里拥有 Rust 编程语言的完整工具链，包括编译器、标准库和官方文档。 如果您想参与 Rust 编译器的开发，请参考 CONTRIBUTING.md 文件。

Cleve Moler和John Little于1984年共同创建了MATLAB。这一编程语言由MathWorks公司开发，并于1993年发布了第一个版本。MATLAB已成为科学计算和工程领域中最常用的编程工具之一。

这款免费的Oracle分析工具只提供英文版，使用前需要安装Oracle客户端。

R语言凭借其丰富的资源和强大的功能，成为数据分析领域的热门选择。 资源丰富: 涵盖各行各业数据分析方法，满足多样化需求。扩展性强: 轻松编写函数和程序包，实现个性化分析。跨平台: 可在不同操作系统运行，方便灵活。数据分析: 胜任复杂数据分析任务，提供可靠结果。精美图形: 绘制高质量图形，直观展示数据。帮助系统: 每个函数提供详细帮助文档和示例，易于学习和使用。开源: 软件和程序包源代码公开，透明且可定制。

轻量级论坛搭建：ASP 与 Access 的完美结合 利用 ASP 和 Access，您可以轻松创建一个功能完备的在线论坛。简洁的代码结构和易于上手的数据库操作， 使得这一组合成为小型社区、学习小组或内部交流平台的理想选择。 核心功能一览： 用户注册与登录系统，保障论坛的安全性。 主题分类与子版块划分，方便用户浏览和参与讨论。 发帖、回复、引用等基本功能，构建完整的互动体验。 基于 Access 数据库的用户数据和帖子内容管理，简单高效。 适用场景： 对并发量要求不高的内部交流平台或小型社区。 预算有限，希望快速搭建论坛的个人或组织。 学习 ASP 和数据库技术的实践项目。 优势： 开发环境搭建简单，无需复杂的配置。 代码简洁易懂，方便初学者学习和上手。 Access 数据库轻量级易管理，无需专业数据库知识。 注意事项： ASP 和 Access 的性能有限，不适用于大型论坛平台。 需关注数据安全，做好数据库备份和安全防护措施。