Flume 1.9.0 安装包,用于部署和配置 Flume 数据采集系统。
Flume 1.9.0
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Flume 与 Kafka 的集成,在应用实践中,指导你将 Flume 和 Kafka 结合使用。
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Flume 架构解析
Flume 采用 Agent 架构,主要组件包括:
Source: 数据源,负责从外部系统收集数据,例如日志文件、网络流等。支持多种数据源类型,并提供可扩展的接口以适应不同需求。
Channel: 数据通道,作为 Source 和 Sink 之间的缓冲区,确保数据可靠传输。Flume 提供内存和文件两种类型的 Channel,分别适用于高吞吐量和数据持久化场景。
Sink: 数据接收器,负责将数据写入目标存储系统,例如 HDFS、Kafka 等。类似于 Source,Sink 也支持多种类型并可扩展。
Flume Agent 内部采用多线程架构,Source 和 Sink 分别
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Flume 简介与原理
Flume 概述
Flume 是一个分布式、可靠、高可用的日志收集、聚合和传输系统。
Flume 特征
数据流模式:数据从源头(Source)流向通道(Channel),最后到达汇(Sink)。
可靠性:保证数据可靠传输,即使在系统故障或网络中断的情况下。
可扩展性:支持水平扩展,可根据需要添加组件来处理更大的数据量。
灵活性:支持多种数据源和汇,可轻松与现有系统集成。
Flume 组件
Source:收集数据的组件。
Channel:存储和缓冲数据的组件。
Sink:将数据传输到最终目标的组件。
Flume 配置
Flume 配置使用配置文件进行配置,指定数据流、组件和处理选项。
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