Clementine 中文指南：数据挖掘实战宝典

Clementine数据挖掘：实战指南

Clementine数据挖掘：实战指南 这本指南面向Clementine用户，涵盖软件功能的全面讲解与丰富的应用案例，助您快速掌握数据挖掘技巧。

数据挖掘 8 2024-05-23

数据挖掘实战宝典

想要玩转数据挖掘？ 这本宝典为你揭秘常用算法，结合实际案例，助你快速上手。 但请注意，一定的数学基础是必备的哦！

数据挖掘 12 2024-05-25

SAS 数据挖掘实战宝典

这份 SAS 数据挖掘实战教程凝聚了众多前辈的心血，几经修改，最终传递到我手中。为了不让这份宝贵的知识失传，我决定将它无偿分享给大家，希望能够帮助大家更好地学习和掌握数据挖掘技术。

数据挖掘 13 2024-05-28

数据挖掘精髓与Clementine应用实战

数据挖掘精髓与Clementine应用实战 第二章 深入解析数据挖掘原理，并结合SPSS Clementine软件，提供实际应用案例，助您迅速掌握数据挖掘技术。

数据挖掘 12 2024-05-12

数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典

用户可以从数据流的任何非终端节点中生成用户输入节点。具体步骤包括：（1）确定在流程的哪一点输入节点；（2）右键单击节点并选择“生成用户输入节点（P）”，将节点数据导入用户输入节点；（3）用户输入节点负载了流程下游的所有过程，代替原有节点。生成后，节点从原数据中继承了所有数据结构和字段类型信息（如果可以继承）。

数据挖掘 12 2024-07-18

数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典

在这本书中，我们深入探讨了数据挖掘的基础原理，并详细介绍了如何利用SPSS-Clementine软件进行应用。通过本书，读者可以系统地学习数据挖掘技术，掌握SPSS-Clementine的实际操作技能。

数据挖掘 8 2024-10-16

图数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典

图20-2以颜色为层次的图和图20-3以大小为层次的图详细介绍了数据挖掘的原理和SPSS-Clementine应用方法。

数据挖掘 13 2024-07-17

数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典详解

17.5计算标准t17.5.1交叉验证标准t交叉验证的概念是将样本分成两个子集：一个包含n-m个样本的训练样本集，另一个包含m个样本的验证样本集。第一个样本集用于建模，第二个样本集用于评估预期偏差或估算距离。例如，在具有定量输入的神经网络中，通常使用高斯偏差：（17-30）

数据挖掘 10 2024-07-17

数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典详解

C5.0节点成本页签C5.0节点对话框用于显示错误归类损失矩阵，指定不同类型预测错误之间的相对重要性。图21-20展示了错误归类损失的成本对比。损失矩阵显示每一可能预测类和实际类组合的损失情况，允许用户自定义损失值以及改变预测类与实际类组合的损失值。

数据挖掘 10 2024-09-01