基于鱼群算法的无线电功率分配优化

随着技术的进步，基于免疫算法的认知无线电资源分配研究正逐步深入探索和优化。

有关认知无线电的资料和频谱感知的代码，供大家学习参考。

这是一个关于无蜂窝大规模MIMO系统中功率控制和LSFD优化的Matlab代码包。该软件包基于Özlem Tuğfe Demir和Emil Björnson在《IEEE Transactions on Wireless Communications》上的研究，提供了一个仿真环境，可复现其数值结果和图形。研究考虑了单天线用户设备（UE）利用下行链路收集的能量向多天线接入点（AP）发送上行链路导频和信息信号的情况。采用了线性最小均方误差（LMMSE）和最小二乘（LS）信道估计技术，并通过非线性能量收集电路模型评估了能量收集效率。同时，优化了AP和UE的功率控制系数以提高上行链路频谱效率（SE）。我

遗传算法代码，解决物流中心与用户间的分配问题，优化物流效率。

这篇文章介绍了如何使用Matlab进行软件定义无线电通信系统的仿真。文章提供了相关资源，供学习参考之用，但不建议用于其他目的。

以下是关于人工鱼群算法在Matlab中的详细实现代码。人工鱼群算法是一种模拟鱼群行为的优化算法，适用于解决复杂的优化问题。在Matlab环境中，我们可以通过编写相应的代码来模拟和测试该算法的效果。这种算法通过模拟鱼群的觅食行为，通过相互之间的交流和调整来找到最优解。以下代码展示了如何实现人工鱼群算法，并通过Matlab进行测试和优化。

这篇文献探讨了认知无线电能量检测的性能分析，该方法基于CAF原则确定门限。作者提出的等增益合并选择信号处理方法在检测概率和虚警概率方面具有挑战性，难以通过仿真实现。文中还涉及到了一个积分表达式的问题。

下一代动态频谱接入认知无线电

本程序提供了基于MATLAB的无线传感器网络功率控制仿真，使用了heed算法。