基于鱼群算法的无线电功率分配优化

有关认知无线电的资料和频谱感知的代码，供大家学习参考。

这是一个关于无蜂窝大规模MIMO系统中功率控制和LSFD优化的Matlab代码包。该软件包基于Özlem Tuğfe Demir和Emil Björnson在《IEEE Transactions on Wireless Communications》上的研究，提供了一个仿真环境，可复现其数值结果和图形。研究考虑了单天线用户设备（UE）利用下行链路收集的能量向多天线接入点（AP）发送上行链路导频和信息信号的情况。采用了线性最小均方误差（LMMSE）和最小二乘（LS）信道估计技术，并通过非线性能量收集电路模型评估了能量收集效率。同时，优化了AP和UE的功率控制系数以提高上行链路频谱效率（SE）。我们鼓励用户使用此代码包进行可重复的研究。

遗传算法代码，解决物流中心与用户间的分配问题，优化物流效率。

这篇文章介绍了如何使用Matlab进行软件定义无线电通信系统的仿真。文章提供了相关资源，供学习参考之用，但不建议用于其他目的。

这篇文献探讨了认知无线电能量检测的性能分析，该方法基于CAF原则确定门限。作者提出的等增益合并选择信号处理方法在检测概率和虚警概率方面具有挑战性，难以通过仿真实现。文中还涉及到了一个积分表达式的问题。

下一代动态频谱接入认知无线电

这里提供了关于认知无线电的相关资料，欢迎有兴趣的同学下载查阅。此外，还有关于频谱感知的代码，供需要的同学使用。

使用MATLAB进行通信仿真的经典教材，探讨移动通信领域的仿真与软件无线电技术。

这篇文章讨论了利用Matlab进行认知无线电仿真的方法。仿真涵盖了AWGN信道和高斯噪声条件下的错误概率-判决门限曲线，以及错误概率-信噪比曲线。研究结果显示，仿真图表与理论曲线吻合度高。