TDDL原理详解：SQL支持范围

2015-01-21，我们将详细介绍TDDL的基本原理和其在实际应用中的具体案例。

条件下推tWhere条件下推t a. select from ( A ) o where o.id = 1 tt=> select from ( A.query(id = 1) ) tJOIN中非join列的条件下推ta. A join B on A.id = B.id where A.name = 1 and B.title = 2 t=> A.query(name = 1) join B.query(title = 2) on A.id = B.id t等值条件的推导ta. A join B on A.id = B.id where A.id = 1 => B.id = 1

并行策略的核心在于实现全并行处理，即所有分表同时执行分页查询，并在跨库Group By查询时实现库间并行。另外，多值IN查询经过业务测试显示，从230ms优化到30ms。此外，优化了UNION操作，将分库内多个分表合并为单一UNION请求，有效提升查询效率。总体而言，这些并行优化措施在有限资源下，显著提升查询效率。

查询优化器TDDL的核心理念是通过下推技术来提升性能。详细介绍可参考：http://gitlab.alibaba-inc.com/middleware/tddl5/wikis/Tddl_Optimizer

动态数据源（Atom层）是一种技术架构，用于管理多个MySQL数据库实例，如192.168.1.1和192.168.1.2，并通过TDDL技术进行统一管理。每个数据库实例包含多个数据分片，例如MEMBE_ID INFO，用于存储不同的数据片段，如4 test1234和5 test1234，或3 abcd和9 abcd等。这种架构有效地管理和优化了数据访问和查询。

档详细探讨了支持向量机的基本原理，并对其进行了简要分析。支持向量机是一种强大的机器学习算法，被广泛应用于数据分类和回归分析中。它通过寻找最佳超平面来实现分类，具有良好的泛化能力和高效的计算性能。

(2)确定范围使用谓词BETWEEN … AND … NOT BETWEEN … AND … [例10]查询年龄在20~23岁（包括20岁和23岁）之间的学生的姓名、系别和年龄。 SELECT Sname，Sdept，Sage FROM Student WHERE Sage BETWEEN 20 AND 23该查询等价于下面的查询SELECT Sname, Sdept, Sage FROM Student WHERE Sage>=20 AND Sage

使用SQL Server函数获取指定期间的日期范围，包括第一天和最后一天。

Oracle数据库将执行过的SQL语句存放在共享池中，以便所有用户共享。当执行一个SQL语句时，如果与先前执行过的语句完全相同，Oracle可以快速获取已解析的语句及最佳执行路径，显著提升SQL执行性能并节省内存使用。这种机制称为SQL共享原理。