通过调整视图面板的缩放按钮,可切换2D/3D视图。视角面板滑块现为0-90度,光标已更新为带有圆圈的加号。在Mandelbrot集中左键按住并拖动到目标位置,程序稍后将在所选区域绘制矩形并放大。按重新计算按钮,程序将计算新Mandelbrot集,图片自动显示。右键单击图片保存按钮可保存坐标和设置。在保存的Mandelbrot集弹出菜单中选择图片进行调用。通过调整分辨率面板的滑块可更改分辨率,向右滑动可增加分辨率,但会增加计算时间。建议同时增加迭代次数以获得最佳效果。
优化MandelBT Explorer
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功能特点
自定义抓取时间、代理设置
选择抓取项目和大小
设置下载存放位置和空间限制
内置浏览器,方便编辑、浏览和搜索下载的网页
支持 FTP、HTTPS、MMS、RTSP 和 NSV 等网站文件检索
支持 BitTorrent 协议和 HTTP、SOCKS4、SOCKS5 以及用户名@网站代理下载
支持多达 500 个文件同时下载
可使用外部浏览器或内置浏览器查看下载内容
支持打印下载的网页,包括整个网站
可将下载的网站发布到网络或导出到其他目录
支持从浏览器拖放链接
支持手动或自动创建新项目
完全可配置的用户界面
后台运行,支持提取 Java 和 VB 脚本、Java 类、CSS、Macromedia Flash、XML/ XSL/ DTD、目录、MPEG3 播放列表、Authorware、Acrobat、RealMedia、VRML、QuickTime 视频、WAP 网页和 MS NetShow 通道文件
完全支持所有已知的 XML 技术,包括 XSL 和 DTD 文件
唯一支持使用微软 IE 浏览器 cookies 下载多个项目的离线浏览器
模板简化新项目创建
轻松导出下载的网站
内置备份/恢复项目功能
支持通过文件名或 HTML 文本搜索下载文件中的关键字
多项目选择,方便在项目树中快速操作
内置拨号功能,支持下载完成后断开连接或关闭电脑
灵活的 URL 过滤器,支持强大的关键字
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数据挖掘
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2024-05-12
WEKA Explorer数据挖掘工具详解
数据挖掘是信息技术领域的重要组成部分,从海量数据中发现有价值的知识和规律。WEKA Explorer是一个广泛使用的开源数据挖掘工具,全称为Waikato Environment for Knowledge Analysis。WEKA提供了数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则等多种机器学习算法,以及用户友好的操作界面,使得非专业人员也能进行高效的数据挖掘。在使用WEKA进行实习时,首要的准备工作是掌握数据挖掘的基本概念和预处理技术。数据挖掘过程包括数据预处理、模型构建、模型评估等阶段,需要选择合适的算法和参数,分析目标数据,以发现潜在的模式或规律。WEKA的强大之处在于集成了多种数据挖掘技术,提供直观的操作界面,简化了数据挖掘过程。实习中需要准备数据集,WEKA支持.arff格式数据,可以使用自带的"weather.arff"文件进行实践。在数据预处理过程中,可能需要对数值型属性进行离散化处理,并剔除不需要的属性。完成这些预处理步骤后,保存新的数据集用于后续分析。探讨数据挖掘方法时,关联规则和分类与回归是重要的技术选择。关联规则挖掘通过Apriori算法寻找数据集中不同属性之间的关联模式。调整参数如最小支持度和最小置信度,可以找到满足特定条件的关联规则。例如,设置最小支持度为0.2,最小置信度为1,使用"Lift"作为评价指标,找到符合条件的关联规则。WEKA Explorer为数据挖掘实习提供了强大的支持和工具。
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