影视作品分析工具

本作品为数据库课程设计成果，包含数据库文件、程序代码和实验报告。数据库版本为 SQL Server 2008 R2，程序运行环境为 Eclipse。

详细介绍了Microsoft Office中Word、Excel、FrontPage、Access、PowerPoint和Outlook软件的应用技巧，帮助读者更高效地利用这些工具。

学生作品管理系统是一个半成品项目，可直接使用。它不包含代码，主要通过宏实现功能。

新版系统更新内容包括：1、引入先进的流媒体防盗功能，确保内容仅限在线观看，有效防止非法下载和盗链（可选插件）；2、新增自动图片水印功能，依赖ASPJPEG组件，为上传图片自动添加水印；3、增加站内短消息通知功能，管理员可直接向会员发送通知，会员也可直接与管理员联系；4、优化电影添加功能，特别适用于连续剧，支持一键批量添加链接；5、修复ACCESS版后台删除会员及订单时的BUG；6、升级1st-pay的最新2.0接口程序；7、支持多台服务器FTP盗链防护。

聚焦泰迪杯数据分析大赛，本资源提供获奖作品的深度解析，并结合原始赛题数据，助您领略数据分析的魅力。

--Thomas Kyte，作为Oracle的顶级专家，其作品在行业内享有很高的声誉。

详细介绍了基于TMS320F2808的复合频率信号测量系统。系统通过eCAP+AD方法实现自适应采样频率选择，利用4096点FFT算法实现高达0.25Hz的频率分辨率和0.05%的相对分辨率。采用频谱校正方法高精度计算出主次信号的频率与幅值，并通过SCI通讯模块传输至上位机。设计包括外部信号处理、主次信号测量范围20Hz~20KHz（延长时达0.25Hz~20KHz）、频率分辨率最高可达0.05%等功能。ePWM模块实现信号重建，经外围电路滤波后得到所需信号。设计达到了高精度和性能要求。

2019年国赛C题数据分析二等奖作品——论文+代码 银行的借贷是中小微企业发展的命脉，为了帮助银行科学地对中小微企业确定信贷决策，从财务维度、客户维度、信誉维度、内部业务维度四个方面分析，以决策树模型、聚类分析为基础建立了多变量信用风险判别模型。 针对问题一：通过查阅文献资料，首先在四个维度的基础上，确立了对于信贷风险分析具有决定性作用的7个指标：销售净利率、成本费用收益率、负数税额比率、有效发票率、营业额增长率。借助主成分分析法确定了其中较为重要的因素，并对附件1中的123家企业的信贷风险进行了量化评分，后根据评分采用聚类分析，将企业的信贷风险的等级划分为5类：高风险、较高风险、中风险、较低风险、低风险。根据信贷风险的不同等级在总企业中的占比，进行了不同等级企业的贷款额度粗划分。运用目标规划模型，确定以银行所获最大利润为目标函数，并运用拟合，得到贷款年利率与客户流失率之间的函数关系，最终确定了不同等级对应的贷款年利率，得到相应的贷款政策。 针对问题二：应用决策树对附件2中的302个企业进行信誉等级评估和是否违约预测，并将预测值转化为信贷风险的评价参量，在问题一的模型基础上进一步完善了信用风险评估。

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