关联规则挖掘可以帮助零售商洞察顾客的购买行为,例如,通过分析购物篮数据,可以发现顾客经常同时购买的商品组合。例如,分析结果可能显示购买牛奶的顾客也很有可能购买面包,并且偏好特定类型的面包。 基于这些洞察,零售商可以优化商品摆放和促销策略。例如,将牛奶和面包摆放在一起,并在附近提供相关的促销信息,可以有效地促进顾客同时购买这两种商品。
购物篮分析:关联规则挖掘在零售中的应用
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