语义分割标签制作工具

生成高清晰度条码图片，适用于物流仓储标签等场景。

2.5 EPS平台的符号制作工具提供了自定义注记分类和符号特征定义的功能。使用NoteTemplEdit命令，用户可以轻松编辑并更新注记分类样式和属性。该工具支持根据层级和字体分类进行快速检索和修改。

这是一个基于PyTorch的MATLAB频谱分析代码，用于将给定音轨分离为人声和器乐茎。基于[1]的研究，他们在MATLAB中进行了自己的实现。运行代码以获取数据集，并从中提取用于模型训练的数据。他们通过电子邮件快速响应下载请求。需要注意的是，数据集压缩后达到41GB。更新文件medleydb_deepkaraoke.json的路径以解压缩数据。使用MedleyDB示例时，请从JSON文件中删除所有条目，仅保留示例中的条目。运行python spectrum_helper/init.py生成数据集，并使用python deep_karaoke.py train命令训练网络（使用--help查看选项）。参考[1]：Simpson AJR, Roma G., Plumbley MD (2015) Deep Karaoke: Extracting vocals from music mixtures using convolutional deep neural networks. In: Vincent E., Yeredor A., Koldovský Z., Tichavský P. (eds) Latent Variable Analysis and Signal Separation.

利用JPG格式图片批量制作电影的需求日益增加。MATLAB开发了一种简便的工具，使用户能够轻松裁剪每张图像，并将它们合成为完整的电影。

图标工坊ecshop模板制作指南，详细介绍ecshop源码的权限系统和icofx图标制作。

这款工具专注于文件的分割与合并，尤其擅长处理大型SQL文件。用户界面清晰简单，支持多线程操作，能够实时显示操作信息。主要功能包括：1. 支持任何格式文件的分割与合并；2. 可处理无限大文件；3. 操作界面友好，使用异常简单；4. 分割大小随时可调；5. 可自定义读写缓存大小；6. 分割完成前选择删除原文件及系统关闭；7. 合并过程中随时添加或删除文件；8. 支持同时分割和合并操作。

SQLite数据库操作工具，供开发者使用。

考试软件制作工具r自由更换内容；r批量导入导出试卷；r随机抽题考试，自动评分r自动产生错题集;r永久免费，不受电脑限制

在深度学习处理体积图像时，标记数据一直是一个重大挑战。在放射治疗领域，从CT图像中提取人体、器官和肿瘤等区域，并存储在DICOM RT的RT-Structure中。这些数据原本用于治疗计划，现在也可作为深度学习的标签数据。本演示展示了如何将RT-Structure数据转换为标签数据，并在MATLAB上训练3D UNet模型进行语义分割。