物联网、云计算和大数据的协同发展，为医疗应用提供了更强大、功能更全面的工具。海量患者数据，包括临床记录和传感器数据，不断涌现。然而，对这些医疗参数的分析和未来健康状况的预测仍处于起步阶段。基于云平台的大数据分析技术为传感器数据的分析提供了有效途径。
本研究提出利用健康传感器和温度传感器监测患者的健康状况。传感器采集的患者数据首先传输至微控制器，再通过数据线实时传输至系统。系统利用NetBean获取COM口数据并存储于SQL数据库中，方便患者、医生等相关人员实时监控患者健康状况。
为进行数据分析，系统将NetBean中的实时数据导出为Excel文件，并导入R编程工作室。在R环境下，采用K均值聚类和朴素贝叶斯分类方法预测患者的健康状态（正常或异常）。此外，为保障数据安全，系统利用河豚加密算法对患者数据进行加密，并将加密后的数据存储于云平台（如Dropbox）。