ZooKeeper-3.4.10.tar.gz.zip

Zookeeper作为分布式服务框架，可解决分布式集群应用一致性问题。它通过文件系统目录节点树方式存储数据，监控数据状态变化，实现集群管理。

Zookeeper，作为Hadoop的资源调度中心，在分布式应用领域应用广泛。它是一款开源的分布式应用程序协调服务，是Google Chubby的开源实现，也是Hadoop和Hbase的重要组件。 Zookeeper致力于为分布式应用提供一致性服务，其功能涵盖： 配置维护 域名服务 分布式同步 组服务

这个文件是一个集成的压缩包，包含了Zookeeper和Kafka两个重要的分布式系统组件。Zookeeper提供命名服务、配置管理和集群协调等功能，具有高一致性和高可用性；而Kafka作为实时数据管道和流应用平台，支持高吞吐量、低延迟的消息中间件。用户可以在Linux操作系统下通过下载、解压和配置环境后，快速部署和管理这两个服务。

Apache Flink 是一个开源的流处理框架，具有高吞吐量和低延迟的特性。它支持在内存中保持数据状态，并能够处理数据流和批处理任务。Flink 提供了丰富的API和库，可以用于复杂的数据流处理应用程序。

安装Redis所需的tcl组件，8.6.6版本为最新。文件包括Redis tcl8.6.6-src.tar.gz和redis-stable.tar.gz。

sqlite-autoconf-3080500.tar.gz 包含了 SQLite 3.8.5 的合并文件、配置脚本和构建用的 makefile。同时，tarball 的 tea 子目录中还包含了与 Tcl 扩展架构（TEA）兼容的配置脚本和 makefile，用于构建 SQLite 的 TCL 绑定。

Hive-0.8.1.tar.gz.zip下载指南 Hive是Apache软件基金会开发的一个数据仓库工具，允许用户使用SQL-like查询语言（HQL）处理存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大数据集。Hive-0.8.1是Hive早期的稳定版本，适用于与Hadoop-0.2版本的集成。以下是Hive-0.8.1的主要核心知识点： 1. Hive架构 Hive架构由客户端、元数据存储、驱动器、编译器和执行器组成。- 客户端：接收用户的查询并将其发送至服务器。- 元数据存储：通常保存在MySQL或Derby中，保存表和分区信息。- 驱动器：解析和优化查询。- 编译器：将HQL转换为MapReduce任务。- 执行器：负责在Hadoop集群上运行这些任务。 2. HQL（Hive Query Language） HQL是Hive的SQL方言，用于大数据处理，支持常见的SQL操作（如SELECT、INSERT、JOIN、GROUP BY等），但不支持事务和复杂的子查询。HQL查询会转化为MapReduce任务，在Hadoop集群上并行执行。 3. 元数据管理 元数据由Hive Metastore服务管理，保存表名、列名、分区等信息，并提供CRUD操作。该服务通常独立运行，为客户端提供查询服务。 4. 表和分区 Hive表支持按照业务需求进行分区，Hive-0.8.1中支持静态和动态分区，可提升查询效率。 5. 文件格式和SerDe Hive支持多种文件格式，如TextFile、SequenceFile、RCFile，SerDe接口用于不同格式数据的序列化与反序列化。用户可以选择合适的SerDe优化性能。 6. 数据倾斜 处理大数据时，数据倾斜是常见问题，即某些分区数据量不均。用户可通过自定义分区等方法解决。

Redis是一款开源的键值存储系统，由Salvatore Sanfilippo编写。该系统支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。

基于CentOS-6.7编译，使用了Protobuf、Ant、Findbugs、Maven等工具。