Hadoop权威指南 第四版 中文 (带标签)

《Hadoop权威指南》第四版是Hadoop领域的经典著作，这本中文超清版带有书签，全面深入地介绍了Hadoop及其生态系统的核心技术和实践应用。Hadoop是由Apache软件基金会开发的开源框架，用于处理和存储海量数据，采用分布式计算模型MapReduce实现高效数据分析。第四版更新了Hadoop的最新发展和技术进步，包括引入YARN资源管理器，支持更复杂的计算模型。书中详细介绍了Hadoop的安装和配置，包括单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式，以及核心组件HDFS的特点和MapReduce的工作原理。同时，还探讨了新一代计算框架如Spark和Flink的应用，以及Hadoop生态系统的重要组件如HBase、Hive、Pig、Oozie和ZooKeeper，构建了强大的大数据处理平台。书中还详述了数据导入导出工具如Sqoop和Flume的使用，以及监控工具Ambari和Ganglia的功能，保障了Hadoop集群的安全和稳定运行。

Hadoop是Apache基金会开发的分布式系统架构，用户无需了解分布式底层细节，即可开发分布式程序。 它实现了分布式文件系统HDFS，具有高容错性，可部署在低成本硬件上。HDFS提供高吞吐量数据访问，适合处理超大数据集的应用程序。它放宽了POSIX要求，允许以流方式访问文件系统数据。

Hadoop权威指南（第四版） 提供高清中文版PDF，深入浅出地讲解Hadoop技术核心概念、架构和应用。

Tom White 著Hadoop 权威指南 第四版

深入理解 Hadoop 生态系统，掌握大数据处理核心技术。

高清完整版，深入解析 Hadoop 相关知识。

Hadoop权威指南（第四版） 掌握数据的力量。借助这本综合指南的第四版，您将学习如何使用Apache Hadoop构建和维护可靠、可扩展的分布式系统。 本书适合希望分析任何规模数据集的程序员，以及希望设置和运行Hadoop集群的管理员。 作者Tom White独家使用Hadoop 2，介绍了关于YARN的新章节以及一些与Hadoop相关的项目，例如Parquet、Flume、Crunch和Spark。您将了解Hadoop的最新变化，并探索关于Hadoop在医疗保健系统和基因组数据处理中的作用的新案例研究。 学习内容： MapReduce、HDFS和YARN等基本组件 深入了解MapReduce，包括使用它开发应用程序的步骤 在YARN上设置和维护运行HDFS和MapReduce的Hadoop集群 学习两种数据格式：用于数据序列化的Avro和用于嵌套数据的Parquet 使用数据提取工具

Hadoop权威指南提供高清PDF，适合大数据初学者提升实战能力，欢迎下载。

《Hadoop权威指南》第四版修订版&升级版，中文版PDF格式，由Tom White撰写，王海等翻译，清华大学出版社出版。