仿真数据质量评估：元数据驱动的方法

该代码是根据Byron等人在神经信息处理系统进展中描述的方法编写的，目的是演示如何使用GPFA包和HighDim包对仿真数据进行分析。这些工具的下载链接和安装步骤可以在Byron等人的网站上找到。确保将软件包添加到MATLAB路径中，然后按照提供的步骤执行。

语音增强结果评估框架，包括四种语音质量评估方法：信噪比SNR，分段信噪比segSNR，对数谱失真LSD，PESQ。同时提供生成设定信噪比语音文件的Matlab脚本，适用于各类语音质量评估任务。

地震勘探仿真数值计算前传matlab程序波动方程前传THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED.

Matlab开发：仿真数学模型的实现。利用Simulink进行三相空间矢量调制。

图像质量评估方法Matlab-MyLib是作者在进行图像和视频质量评估（I/VQA）实验时经常使用的函数集合，其中部分函数为手工实现，其他部分来源于已发表的论文（已标明引用）。该库持续更新，包含了多种方法如MSCN归一化方法（来源于Mittal等人的研究）和SDSP显着性方法（来源于Lin Zhang的算法）。

业务元数据是未来元数据管理的关键。在数据爆炸式增长的今天，企业需要加强对业务元数据的管理。基于本体和自动化技术，企业可以有效管理和利用业务元数据，并将其以服务的形式提供给业务人员，从而提高数据的使用效率。

数据质量对决策分析至关重要，高质量的数据是科学统计分析和正确决策的基础。提出一种基于交互验证的数据质量评估方法，通过最小化均方误差构建最优交互验证模型，以评估数据质量。 以成都市生活用水量为例进行实证分析，结果表明，交互验证方法能够更合理、准确地评估数据质量，与实际情况相符。

该工具实施了一个框架，将大脑结构连接组编码为多维数组（张量）。这些张量在神经解剖学操作中表现出色，例如管道解剖、虚拟病变和连接估计。LiFE的线性分册评估方法得以实现，使用张量编码可显著减少存储需求，压缩率高达40倍。这种方法极大地提高了连接组边缘和节点的计算效率。

文件夹内容完整，包含IQA、FSIMC、SSIM、VIF、MS-SSIM、IW-SSIM、PSNR、NQM、SR_SIM、MAD、GSM、RFSIM的代码。