Flume上传HDFS文件报错解决方案

错误提示：SSL connection is required by the database system 解决方案：确保 PostgreSQL 服务端开启了 SSL 连接功能并设置了证书。

本代码范例展示如何将本地文件上传至HDFS。利用Hadoop API操作，实现本地文件上传到HDFS。

Flume是一个可靠且高度可扩展的数据收集系统，用于实时收集来自不同来源的数据，包括日志文件和网络数据，并将其传输到目标系统，比如HDFS和Hive。详细介绍了如何通过Flume实现从Kafka消费数据并将其上传至HDFS的过程。在Flume中，Channel是数据传输的关键部分，提供了Memory Channel和File Channel两种选项，可以根据需求进行选择以平衡数据安全性和传输速度。对于需要高安全性的金融类公司，推荐使用File Channel，并通过优化配置提高数据传输速度。同时，还讨论了HDFS Sink的使用及其对小文件问题的影响，提供了解决方案来优化数据存储和计算性能。

Flume采集数据到Kafka 配置Flume Source: 从数据源(如文件系统、网络端口)采集数据。 配置Flume Channel: 选择内存或文件通道缓存数据。 配置Flume Sink: 将数据发送至Kafka，需指定Kafka Broker地址、Topic等信息。 Kafka接收数据 创建Kafka Topic: 为Flume准备接收数据的主题。 启动Kafka Broker: 确保Kafka服务正常运行。 从Kafka读取数据存储到HDFS 配置Kafka Consumer: 创建Kafka消费者，读取指定Topic的数据。 配置HDFS Sink: 将读取的数据写入HDFS，需指定HDFS路径等信息。 运行数据写入程序: 启动程序，将Kafka数据持续写入HDFS。 总结 此方案实现了日志数据从源头采集，经过Kafka缓冲，最终存储到HDFS的完整流程，具有高吞吐量、可扩展性等优点。

1. 缺少winutils.exe 无法找到可执行文件null binwinutils.exe在Hadoop二进制文件中。 2. 缺少hadoop.dll 无法加载native-hadoop库，使用内置的Java类作为替代。

针对Flume在新版本中不再支持HBase 2.0的问题，提供了一个解决方案资源包。由于资源包较大，已将其拆分为两个部分，另一个部分的获取方式请参考我的博客。

在中，我们将深入探讨如何在Windows环境下安装和部署Hadoop 3.0.0，并进行基本操作，如启动服务、上传文件到HDFS、创建目录以及运行MapReduce的WordCount示例。Hadoop是Apache基金会的开源项目，主要用于处理和存储大量数据，是大数据处理领域的重要工具。 1. 配置Hadoop：- 打开hadoop/etc/hadoop目录下的hadoop-env.sh（Windows下为hadoop-env.cmd），设置JAVA_HOME指向你的JDK安装路径。- 修改core-site.xml，配置HDFS的默认FS和通信缓冲区大小： fs.defaultFS hdfs://localhost:9000 配置hdfs-site.xml，设定NameNode和DataNode的数据存储位置及副本数量： dfs.replication 1 dfs.namenode.name.dir file:/path/to/your/hadoop/data/namenode dfs.datanode.data.dir file:/path/to/your/hadoop/datanode 2. 格式化NameNode：在命令行中执行hadoop namenode -format，首次安装时需要格式化NameNode。 3. 启动Hadoop服务：启动NameNode和DataNode，以及ResourceManager和NodeManager： start-dfs.sh start-yarn.sh 4. 验证Hadoop安装：访问http://localhost:50070查看NameNode状态，http://localhost:8088查看ResourceManager状态。 5. HDFS操作：使用Hadoop命令行工具进行文件上传等操作。

2017年11月11日以后，MATLAB用户面临激活问题，因激活文件到期，导致循环注册激活。为解决此问题，请下载并使用本激活文件，经过亲测，确实可用。

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