模型部署: 重塑工作方式
模型部署不仅仅是技术的实现，更是对传统工作方式的革新。它要求我们重新思考如何利用知识，如何将数据转化为可操作的洞察力。
模型部署前的关键考量:
- 对工作方式的影响: 模型部署将如何改变现有的工作流程？如何将模型融入到日常决策中？
- 标准化与流程化: 如何建立标准化的模型部署流程？如何确保新知识的应用符合规范？
领域知识在模型验证与评估中的重要性:
传统的模型验证方法，例如概率分析和样本分离，往往不足以满足实际需求。基于领域知识的模型验证强调将模型置于具体场景中进行检验，并结合数据之外的知识和经验进行评估。
模型部署的意义:
模型部署的目标是从模型中提取有价值的知识，并以用户友好的方式呈现出来。这可以通过研究报告、可重用程序或模型服务程序等形式实现。