成熟的hadoop伪分布式虚拟机镜像,只需将本地虚拟网卡IP地址修改为192.168.6.1,网关修改为192.168.6.2即可。
Cent7+Hadoop2.7.1伪分布式虚拟机镜像
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在信息技术领域,Hadoop作为一款开源的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理。为了在个人计算机上模拟Hadoop的分布式环境,通常会选择在虚拟机上进行伪分布式安装。这种安装方式允许在单台机器上模拟多个节点,以便更好地学习和测试Hadoop的功能。具体步骤包括准备Java JDK和Hadoop安装包,配置虚拟机网络和hostname,以及调整系统环境设置,如禁用SELinux和关闭防火墙。
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前提条件
已安装 VMware Workstation Pro 虚拟机。
已安装 Ubuntu Linux 系统。
Hadoop伪分布式安装
配置环境: 根据Hadoop版本要求,安装Java并配置环境变量。
下载Hadoop: 从Apache Hadoop官网下载对应版本的Hadoop。
解压Hadoop: 将下载的Hadoop解压到指定目录,例如 /usr/local/hadoop。
配置Hadoop:
修改hadoop-env.sh文件,设置JAVA_HOME环境变量。
修改core-site.xml文件,配置Hadoop文件系统地址、临时目录等。
修改hdfs-site.xml文件,配置Hadoop数据存储路径、副本数量等。
修改mapred-site.xml文件,配置MapReduce框架运行方式。
修改yarn-site.xml文件,配置YARN资源管理器地址、节点管理器地址等。
格式化HDFS: 执行命令 hdfs namenode -format 格式化Hadoop分布式文件系统。
启动Hadoop: 执行命令 start-dfs.sh 和 start-yarn.sh 启动Hadoop服务。
WordCount实例验证
准备数据: 创建输入文件,例如 input.txt,包含若干英文单词。
上传数据: 使用Hadoop命令将 input.txt 文件上传到HDFS。
运行WordCount: 执行Hadoop自带的WordCount程序,统计输入文件中每个单词出现的次数。
查看结果: 查看WordCount程序的输出结果,验证是否统计正确。
验证Hadoop运行状态
可以通过以下方式验证Hadoop伪分布式模式是否运行正常:
Web UI: 通过浏览器访问Hadoop Web UI,查看集群状态、节点信息等。
Hadoop命令: 使用Hadoop命令行工具,例如 hdfs dfs 和 yarn,进行文件操作、任务管理等操作。
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步骤
环境准备
Linux操作系统
Java环境
SSH
下载Hadoop从Apache Hadoop官网下载Hadoop安装包。
安装Hadoop
解压缩Hadoop安装包。
将Hadoop文件夹移动到合适的目录。
配置Hadoop
修改hadoop-env.sh文件,设置JAVA_HOME环境变量。
修改core-site.xml文件,配置Hadoop文件系统名称和地址。
修改hdfs-site.xml文件,配置Hadoop数据存储的副本数量和存储目录。
修改yarn-site.xml文件,配置YARN的资源管理器地址和节点管理器地址。
修改mapred-site.xml文件,配置MapReduce框架的资源管理器地址。
格式化HDFS执行hdfs namenode -format命令格式化Hadoop分布式文件系统。
启动Hadoop执行start-dfs.sh启动Hadoop分布式文件系统。执行start-yarn.sh启动YARN。
验证安装访问Hadoop Web UI,确认Hadoop集群状态。
总结
通过以上步骤,您可以在Linux系统上成功搭建Hadoop伪分布式环境。
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平台搭建步骤
环境准备:
安装 JDK 8
安装 MySQL 8
Hadoop安装:
下载 Hadoop 安装包
配置 Hadoop 环境变量
伪分布式模式配置:
修改 Hadoop 配置文件,启用伪分布式模式
启动 Hadoop 集群:
格式化 HDFS 文件系统
启动 Hadoop 守护进程
测试 Hadoop 集群:
运行 Hadoop 示例程序,验证集群功能
注意事项
确保 JDK 和 MySQL 版本与平台要求一致。
仔细检查 Hadoop 配置文件,避免出现错误。
启动 Hadoop 集群后,可以通过 Web 界面监控集群状态。
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准备多台机器
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