树形关系数据库建表策略

1) 表名和字段名需以字母开头，可以包含符号A-Z, a-z, 0-9, _, $, #。2) 不区分大小写。3) 避免使用SQL保留字。4) 最好使用英文字段名。

探讨将关系型数据库中的数据迁移至 HBase 的两种主要策略： 1. 离线迁移: 适用于数据量较大、对实时性要求不高的场景。 通常采用批处理工具（如 Sqoop、DataX）将数据从关系型数据库导出，然后导入 HBase。 需要考虑数据一致性、迁移效率和 HBase 表设计等问题。 2. 实时迁移: 适用于对数据实时性要求较高的场景，例如实时报表、监控系统等。 可以采用基于数据库日志的变更数据捕获 (CDC) 技术，将关系型数据库的增删改操作实时同步到 HBase。 需要选择合适的 CDC 工具和消息队列，并保证数据的一致性和顺序性。 选择合适的迁移策略需要根据具体的业务需求、数据量、实时性要求等因素进行综合考虑。

在关系数据库管理系统中，对数据表进行排序和筛选是常见的操作。 排序 用户可以根据指定列的值对表中记录进行升序或降序排序。 选择排序关键字: 在数据表视图中，选择需要作为排序依据的列。 指定排序方式: 点击工具栏上的“升序”或“降序”按钮，对选定列进行排序。 恢复原始顺序: 选择“记录”>“取消筛选/排序”可以将表恢复到排序前的状态。 筛选 筛选操作可以帮助用户快速找到符合特定条件的记录。 设置筛选条件: 在需要进行筛选的列上，输入筛选条件，例如特定数值、文本或日期范围。 应用筛选: 数据库系统会根据设置的条件筛选记录，并只显示符合条件的记录。 清除筛选: 选择“记录”>“取消筛选/排序”可以清除筛选条件，显示所有记录。

关系数据库使用表状结构存储数据，以行和列形式组织数据。非关系数据库采用更灵活的数据模型，如文档、键值对或图形，以适应非结构化或半结构化数据。

关系型数据库以表为核心，将数据分散存储于不同的表中，并通过表之间的关联性维护数据之间的逻辑关系，形成一个完整的数据结构。

关系数据库基于关系数据模型构建，其核心是关系数据库管理系统（RDBMS）。关系数据模型源于概念数据模型，用于设计逻辑数据模型，为关系数据库的构建提供理论基础。

关系数据库规范化理论中，关系模式的分解是一个重要的课题。以S-D-L（Sno，Dept，Loc）为例，该模式存在函数依赖：Sno → Dept，Dept → Loc，不符合第三范式要求。有三种有效的分解方案可以考虑：方案1：S-L（Sno，Loc），D-L（Dept，Loc）；方案2：S-D（Sno，Dept），S-L（Sno，Loc）；方案3：S-D（Sno，Dept），D-L（Dept，Loc）。这些方案均能使得得到的关系模式符合第三范式的要求。在选择最佳方案时，除了规范化程度外，还需考虑其他因素。

例3-9：查询全体学生的学号与姓名。使用SQL语句如下： SELECT Sno, Sname FROM Student; 例3-10：查询全体学生的姓名、学号、所在系。使用SQL语句如下： SELECT Sname, Sno, Sdept FROM Student;

E-R图是一种用来描述实体间关系的图表，可以转化为关系模式。关系模式又可以进一步转化为关系数据表，用于SQL数据库中存储数据。在学校的例子中，实体有学生、课程、教师，实体属性有学号、课程名、教工号等。E-R图可以表示实体间的联系，关系模式则将这些联系转化为表结构，而关系数据表则存储实际数据。