0323大数据面试题SQL

这是一份包含大数据领域核心问题的面试题目录。

希望轻松通过Oracle面试？这里提供经典的Oracle面试题，助你一臂之力。

大数据私房菜面试题

整理归纳了大数据领域常见的核心知识点，涵盖各种数据处理技术和数据挖掘方法，全面提升面试应试能力。

本套SQL面试题面向SQL初学者，涵盖了常见的SQL知识点。通过练习这些题目，可以帮助你巩固SQL基础，提升SQL查询能力。 题目类型 选择题 判断题 SQL语句编写 题目难度 简单 中等 适用人群 准备参加SQL面试的求职者 希望巩固SQL基础知识的学习者 想要提升SQL查询能力的开发者

以下是几个常见的SQL面试题示例，供大家参考：

根据提供的文档信息，我们整理出以下几个重要的SQL面试题目及其解析： ### 1.筛选高分学生姓名题目描述：给出表kechengfenshu，包含学生姓名name和分数fenshu。要求通过SQL查询筛选出所有分数高于80分的学生姓名，并确保姓名不重复。 示例数据： plaintext name fenshu 81学生A 90学生D 81学生E 100学生F 90英语G SQL解答： sql SELECT DISTINCT name FROM kechengfenshu WHERE fenshu > 80 解析：该SQL语句通过简单的条件筛选，获取所有分数高于80分的学生姓名。 ### 5.月份金额转化为宽格式题目描述：表包含年份year、月份month和金额amount三个字段，需要将其转换成宽格式，每行显示同一年份下连续四个月份的金额。 示例数据： plaintext year m1 m2 m3 m4 1991 1.1 1.2 1.3 1.4 1992 2.1 2.2 2.3 2.4 SQL解答： sql SELECT year, MAX(CASE WHEN month = 1 THEN amount ELSE NULL END) AS m1, MAX(CASE WHEN month = 2 THEN amount ELSE NULL END) AS m2, MAX(CASE WHEN month = 3 THEN amount ELSE NULL END) AS m3, MAX(CASE WHEN month = 4 THEN amount ELSE NULL END) AS m4 FROM kechengfenshu GROUP BY year

深入解析Hive SQL与大数据SQL经典面试题 这篇文章将带您深入探讨Hive SQL和大数据SQL领域常见的面试难题，助您在面试中脱颖而出。 1. 连续登录n天的用户 此类问题通常需要使用窗口函数，例如LAG或LEAD，来比较用户在连续日期的登录行为，从而筛选出连续登录n天的用户。 2. 留存问题 留存问题分析用户在一段时间内的活跃程度。解决这类问题需要结合用户首次活动日期，计算他们在特定时间段内的活跃情况，例如次日留存率、7日留存率等。 3. Top N问题 Top N问题要求找出在特定指标上排名靠前的N个记录。在Hive SQL中，可以使用ROW_NUMBER、RANK或DENSE_RANK等窗口函数来实现。 4. Explode问题 Explode函数用于将数组或映射结构中的元素展开成多行数据，这在处理复杂数据结构时非常有用。 5. 行转列 行转列操作通常需要使用CASE WHEN语句配合聚合函数，将多行数据转换为列，以实现数据的透视或汇总。

经典数据库面试题，供数据库面试人员练习前使用。