使用MATLAB语言，从零开始构建车牌识别系统。代码针对MATLAB 2014a版本进行了优化，并修复了原代码中的错误。系统详细展示了车牌识别的每个步骤，最后使用神经网络算法完成精准识别。
基于神经网络的车牌识别系统(MATLAB实现)
相关推荐
基于神经网络的语音识别系统
这是一个使用神经网络开发的语音识别系统，使用了Matlab编写的程序，但没有提供源代码。
Matlab
0
2024-08-26
基于BP神经网络的Matlab车牌识别
使用BP神经网络进行车牌识别的Matlab应用。
Matlab
3
2024-07-22
matlab实现车牌识别系统
利用Matlab开发的系统，能够通过摄像头直接实现车牌的精确识别。
Matlab
2
2024-07-30
路面裂缝识别系统Matlab代码：基于BP神经网络
该资源提供了一套基于BP神经网络的路面裂缝识别系统Matlab代码。此外，还涵盖了智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码，为相关研究提供了丰富的参考。
Matlab
3
2024-05-19
基于MATLAB与BP神经网络的手写数字识别系统
该系统运用BP神经网络技术, 通过Matlab平台实现手写数字的识别功能。用户可在交互界面上传测试图片，系统将自动进行图像预处理、读取隐含层信息等操作，最终输出识别结果。
Matlab
2
2024-05-28
基于Matlab的夜间车牌识别系统
介绍了一个基于 Matlab 的夜间车牌识别系统，并通过实际运行验证了其功能的有效性。
Matlab
2
2024-05-29
基于MATLAB的GUI车牌识别系统
介绍了一个使用MATLAB开发的GUI车牌识别系统。该系统操作简便，用户只需运行程序即可自动完成车牌识别，并通过GUI界面显示结果。
Matlab
2
2024-06-01
基于LabVIEW的车牌识别系统设计与实现
利用LabVIEW平台，构建一套车牌自动识别系统，其核心模块包括图像预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别。此外，系统还涵盖了后续应用程序的开发，以实现更丰富的功能。
Memcached
2
2024-05-12
基于Matlab的车牌自动识别系统
车牌定位与字符识别是自动识别系统中的典型问题，由有限的字母和数字组成，采用固定的印刷字体和排列顺序。在车牌识别系统中，由于自然因素或采样影响，印刷字符可能会产生畸变，给字符识别带来了挑战。BP神经网络算法通过将输入输出映射转化为非线性优化问题，并利用梯度算法进行权值的迭代优化，是一种有效的学习方法。结合线性感知器，BP网络能够实现高准确率的单字符识别，适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。
Matlab
0
2024-08-17