SPSS中设置参照值进行比较

Value: 输入某个值作为清点对象。 System-missing: 以系统的缺失值作为清点对象。 System-or user missing: 以系统或用户指定的缺失值为清点对象。 Range: 指定数值的计数区域，其中包括： （ ）through（ ）: 在框内指定下限和上限。 lowest through（ ）: 在框内只指定上限。 （ ）highest through: 在框内只指定下限。

SPSS统计分析中的均数比较过程涵盖了多个方法：单样本t检验、两独立样本t检验、配对样本t检验以及单因素方差分析。

相同案例中两个AUC的比较结果展示相反效果，作者推荐使用NetReclassificationImprovement.m和IntegratedDiscriminationImprovement.m进行进一步分析。使用方法：[pvalue Wold Wnew] = pauc(predOld, predNew, outcome) (c) Louis Mayaud, 2011 (louis.mayaud@gmail.com)。详细信息请参考马奥等人的研究：“低血压发作期间的动态数据改善脓毒症和低血压患者的死亡率预测*。”重症监护医学41.4（2013）：954-962。

利用例10.1的数据，演示如何使用Excel计算描述统计量。首先将120个原始数据输入Excel工作表中的A1：A120单元格。然后依次选择“工具” -> “数据分析” -> “描述统计”，即可得到相应结果。

数据挖掘和统计分析最初由专家系统和人工智能发展而来，重点在于结合商业经验和知识来评估其成功与否。数据挖掘不需要关于数据集的任何先验假定，可以发现大数据集中的潜在规律，前提是需要深入理解数据和商业问题。数据挖掘主要依赖统计量来评估模型的质量，这要求数据满足假定（如正态性）。模型的统计量结果用于假设检验，以评估关系的显著性。在处理大数据时，更多地依赖抽样方法进行统计分析。

SPSS连续变量统计量设置 选中目标变量图标（例如，Horsepower）后，Summary Statistics按钮将被激活。 点击 Summary Statistics 按钮，弹出统计量设置对话框。 通过对话框右侧的上下移动按钮，可以调整统计量的计算顺序。例如，若要优先计算频数，可将其移动至均数上方。

数据缺失值替换参数设置：可以选择删除缺失值或用特定值替换。

学R和学无参照统计的好教材书。大师吴喜之的经典教材之一。

在MATLAB开发中，defaults.m是一个实用函数，简化函数中变量的默认值设置。通常在函数调用过程中，当变量未定义时，该函数能够自动设置默认值，例如：输出 = 函数(Var1, Var2)，如果Var1未定义，将自动设为默认值1234；如果Var2未定义，将自动设为默认值3456。这种方法能显著提高代码的可读性和灵活性。