Hadoop部署模式

Hadoop的完全分布式模式部署是一项关键任务，它涉及到配置和优化集群以实现高效的数据处理和存储。

Spark on Yarn模式部署是将Spark应用程序部署在Yarn集群上的常见方法，这样可以利用Yarn的资源管理和调度功能，从而提升应用程序的性能和可靠性。步骤一：修改主机名，添加主机名到IP地址映射首先，创建三台虚拟机并安装Ubuntu服务器操作系统。编辑/etc/hostname文件，修改虚拟机的主机名，并添加主机名到IP地址映射。完成后，重启虚拟机。步骤二：配置免密码登录配置master免密码登录master、slave1和slave2，以便在后续操作中免密码登录到这些主机。步骤三：安装并配置JDK8下载并安装JDK8，配置Java环境变量。将JDK8复制到/usr/目录并解压缩，编辑/etc/profile文件，添加Java环境变量信息，并执行命令使配置立即生效。步骤四：配置Hadoop下载Hadoop的binary版本，并上传到master主机。在新建的spark-on-yarn目录中，将Hadoop和Spark复制到该目录下，编辑profile文件，添加Hadoop home环境变量信息，并配置Hadoop的环境变量和配置文件。部署优点这种部署方式利用了Yarn的资源管理和调度功能，提高了应用程序的性能和可靠性，同时简化了应用程序的管理和维护工作。结论Spark on Yarn模式部署是一种高效且可靠的Spark应用程序部署方式。

文档内容包含JDK、Hadoop、Zookeeper、HBase等组件的安装步骤，已在虚拟机中完成部署。

Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理海量数据。它由两部分组成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce。HDFS负责存储数据，而MapReduce负责处理数据。要部署Hadoop，需要安装HDFS和MapReduce，并进行配置。

Redis哨兵模式是一种保障高可用性的解决方案，能够监控多个Redis实例。当主服务器故障时，自动将从服务器切换为主服务器，确保服务的连续性。哨兵通过独立运行的方式监控Redis实例，一旦检测到主服务器故障，会通过自动failover操作切换从服务器为主服务器，并通知其他从服务器修改配置以实现主机切换。配置主要包括主服务器的bind地址、端口、密码等以及哨兵的IP地址、端口等。Redis哨兵模式广泛应用于缓存服务器、数据库服务器和消息队列服务器等场景，轻松实现服务的可用性保障。

Hadoop是一个开源软件，专注于以数据为中心，提供高可用性、可扩展的分布式计算能力。它特别适用于海量非结构化数据的分析，例如日志分析。 许多知名企业，包括Google、Facebook、Yahoo!、Amazon、百度、人人网和腾讯都在使用Hadoop。百度作为中国领先的搜索引擎，利用Hadoop分析搜索日志，并在网页数据库中进行数据挖掘。百度每周处理约3000TB的数据，其Hadoop集群规模从10个节点到500个节点不等。此外，百度还支持Hypertable技术。

通过 Docker 部署 Hadoop 集群 提供了大数据环境的搭建步骤

基于 Ubuntu 系统，完成了 Hadoop 单机版和伪分布式环境的搭建，历时一整个学期。

云计算平台Hadoop部署指南 钟志勇 邮箱： zzysiat@gmail.com Hadoop部署步骤 环境准备 硬件选型：根据业务需求选择合适的服务器配置。 软件安装：部署操作系统，配置网络环境，安装Java等必要软件。 Hadoop安装 下载Hadoop安装包。 解压安装包到指定目录。 配置Hadoop环境变量。 Hadoop配置 修改Hadoop配置文件，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml等。 配置Hadoop集群节点信息，包括NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等。 Hadoop启动 格式化Hadoop文件系统（HDFS）。 启动HDFS服务。 启动YARN服务。 Hadoop验证 通过Web UI或命令行工具验证Hadoop集群是否正常运行。 运行Hadoop示例程序进行测试。 注意事项 部署过程中请确保网络畅通，各节点时间同步。 根据实际情况调整Hadoop配置参数。 定期监控Hadoop集群运行状态，及时处理异常情况。