SPSS统计分析：陈正昌教授讲义解读

财园6人统计调研小组在研究中发现，关于本科生逃课情况的调查问卷设计过于简单，导致数据不足以支持深入问题研究。因此，他们额外收集了120名被访者在英语、数学、经济学和统计学四门课程的期末考试成绩数据。这些数据保存在Excel文件“data2-1.xls”中，包含5个变量和120个观测。变量包括number、English、math、economics和statistics。现在需将该Excel文件转换为SPSS数据集，并与实验一中的“data1-1.sav”合并，形成完整的SPSS数据集“data2-2.sav”。在此基础上，进一步扩展研究范围，以获得更深入的分析结论。在进行具体的统计分析前，还需完成大量详细的数据预处理工作。

以制作条形图为例，详细介绍了《SPSS统计分析与应用》中基本统计分析图形工具的优化方法。

聚类分析是统计学中一种“物以类聚”的方法，属于多元统计分析的一部分。例如，在细分市场和消费行为划分中广泛应用。聚类分析通过样本或变量的相似性来自动分类，不需要先验知识。类内个体具有较高的相似性，而类间差异较大。

本书是SPSS操作手册的集大成者，深入浅出地阐述了各种统计分析方法，帮助读者熟练掌握SPSS的使用。

SPSS，全称社会科学统计程序，是一款备受认可的综合性统计分析软件。最初专为大型计算机开发的SPSSx版本，以其成熟且实用的统计方法、易用的界面和与文字处理软件的交互性而闻名。

SPSS 是一个强大的统计学软件，广泛应用于医学、统计学等领域，操作便捷且易于上手。

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本书面向SPSS初学者，帮助读者快速掌握SPSS软件的基本操作和常用统计分析方法。内容简洁易懂，避免复杂的专业术语和公式推导，通过丰富的案例和详细的操作步骤，引导读者逐步掌握SPSS数据分析技能。

本讲义涵盖基本统计分析技术，包括：- 频数分析- 基本描述统计量- 图形分析工具- 列联分析