《SPSS统计分析与应用》教学讲义优化基本统计分析图形工具

聚类分析是统计学中一种“物以类聚”的方法，属于多元统计分析的一部分。例如，在细分市场和消费行为划分中广泛应用。聚类分析通过样本或变量的相似性来自动分类，不需要先验知识。类内个体具有较高的相似性，而类间差异较大。

(2)字符型变量包含数字、字母及特殊符号，长度默认为8，超过8字符称为长字符型，少于8字符称为短字符型，最长可达32767字符，不可参与运算，区分大小写。(3)日期型变量用于日期和时间表示，有29种不同格式，不参与运算，需通过日期函数转换方可参与，例如：1-12-2009、29.12.99等。

此教学资料助你学习SPSS统计分析，适用于数学建模研究。

SPSS基本统计分析 本节将带您了解SPSS的基本统计分析功能，涵盖以下方面： 描述性统计: 计算数据集的平均值、标准差、最大值、最小值等指标，帮助您了解数据的基本特征。 频率分析: 统计不同取值的出现次数，并以图表形式展现，帮助您观察数据的分布情况。 交叉表分析: 分析两个或多个变量之间的关系，例如性别与购买意愿之间的关系，帮助您探索数据背后的关联性。 T检验: 比较两组数据的均值是否存在显著差异，例如实验组和控制组的成绩差异，帮助您验证假设。 方差分析: 比较多个组数据的均值是否存在显著差异，例如不同广告策略对销售额的影响，帮助您进行多组数据的比较分析。 通过学习SPSS的基本统计分析功能，您将能够对数据进行初步的探索和分析，为进一步的研究奠定基础。

《SPSS基本统计分析》软件是社会科学领域广泛应用的统计工具，主要用于数据分析、管理和图形展示。介绍了如何利用SPSS进行一维频数分布、描述统计、探索分析、多维频数分布和OLAP报告摘要表等统计方法。通过Analyze菜单下的多种数值分析和作图分析工具，用户可以深入了解数据特征，支持更精确的研究。

单因素方差分析(一)目的：检验某一控制因素的变化是否显著影响观察变量。例如，可以应用于科学试验和社会经济问题中，比如检验不同肥料对农作物的产量是否有显著差异，或者不同温度下某化工产品的获得率，以及不同地区妇女的生育率是否存在显著差异，还可以研究不同学历对工资收入是否产生显著影响。

本书提供现代统计分析方法与SPSS应用的实用指南，助你提升统计学理解。

本书涵盖多元统计学的核心概念与方法，并结合SPSS软件进行实际案例分析，适合统计学专业学生自学，也适合相关领域专业人士进阶学习。

统计分析与SPSS的应用-薛薇-2001年11月第1版