倍频程流水线系统及 Matlab 代码
提供经过严格测试的 Matlab 算法和源码,适合毕业设计或课程设计作业。代码易于使用,欢迎随时咨询疑难,我们将尽快为您解答。
Matlab
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2024-04-29
用于排课的MATLAB代码-cryo3d来自耶鲁大学IPAG的冷冻胚胎颗粒图像的3D蛋白质模型重建流水线
cryo3d是基于MATLAB的软件,可快速进行3D蛋白质重建,基于深冷粒子图像。该软件在耶曼医学院放射诊断学系的监督下开发,由Hemant Tagare教授参与。
项目结构:- /doc:与项目描述相关的文档。- /script:管道和主要工作区的主要.m脚本(MATLAB应从该文件夹运行)。- /src:包含不同管道布置步骤的.m功能,例如预处理、best_match等;mrc文件夹包含读写.mrc文件的功能。- /test*:正在开发的临时函数,可能会在最终发行版中删除。
要下载管道的源代码,请运行以下命令:
git clone https://github.com/vicrucann/
Matlab
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2024-11-03
大数据流处理系统综述
Storm是一个高容错性的实时计算系统,采用分布式架构处理持续的数据流,同时支持低延迟处理和结果持久化存储。除了作为实时计算系统,Storm还可以作为通用的分布式RPC框架使用。随着大数据技术的发展,Storm在处理数据流中发挥着越来越重要的作用。
Storm
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2024-08-04
强大的大数据分析技术
大数据算法是处理海量数据的核心技术,它涵盖了从数据采集、预处理、存储、分析到结果呈现等一系列步骤。这些算法高效地挖掘隐藏在复杂数据中的模式、关联和趋势,为业务决策提供有力支持。在描述中提到的\"非常牛逼的大数据分析算法\"可能是指那些能够处理复杂问题、高精度预测或者显著提高效率的高级算法。推荐系统是大数据算法应用的一个典型场景,它通过分析用户的历史行为、兴趣偏好、社交网络等信息,预测用户可能感兴趣的产品或服务,并进行个性化推荐。常见的推荐算法有基于内容的推荐、协同过滤、混合推荐等。其中,协同过滤分为用户-用户协同过滤和物品-物品协同过滤,通过寻找相似用户或物品的相似性来预测用户喜好。大数据处理
算法与数据结构
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2024-07-17
大数据流式计算:技术与实例
基于数据形式,大数据处理系统分为批处理、流处理和实时处理,各有其特点和应用。同时,深度学习、知识计算、社会计算和可视化等技术在大数据分析中发挥关键作用。面临数据复杂性、计算复杂性和系统复杂性挑战,应对之策分别为数据抽象、分布式计算和弹性容错。
算法与数据结构
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2024-05-25
Surprise:简单易用的推荐系统利器
Surprise 库以其简洁易用的特性,为开发者提供了一个构建推荐系统的强大工具。尽管其安装过程偶尔会遇到一些问题,但丰富的咨询资源可以帮助开发者快速解决常见安装难题,从而顺利开启推荐系统构建之旅。
算法与数据结构
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2024-05-24
简易用户权限管理系统
基于Spring、MyBatis和SpringMVC框架开发的轻量级用户权限管理系统,无需复杂配置即可快速部署。系统具备高度灵活的权限控制,可精确管理页面和按钮级别的权限需求。同时提供完善的部门管理和数据权限功能,支持通过注解实现数据权限控制,有效防范XSS攻击。系统设计友好,代码结构清晰,注释详尽,便于阅读和二次开发。
MySQL
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2024-08-12
基于Golang的银行流水数据分析系统设计与实现
《基于Golang的银行流水数据分析系统设计与实现》是一篇深度探讨如何利用Go语言构建高效稳定的数据分析系统的毕业设计。本项目重点关注利用Go语言强大的性能和特性,处理大量银行流水数据,支持银行业务决策。一、Go语言简介Go语言,即Golang,是由Google开发的静态类型、编译型、并发型编程语言,提高开发效率和并发处理能力,代码简洁易读。在大数据处理和分布式系统中表现卓越。二、银行流水数据分析的重要性银行流水数据是重要的业务记录,包括客户交易行为和消费习惯等信息。通过深度分析,银行可发现欺诈行为、预测市场趋势、优化风险控制策略,提供个性化金融服务。三、系统设计1.数据采集:系统需能实时或历
统计分析
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2024-07-22