化繁为简：特征工程轻松上手

本书从新手角度出发，逐步介绍了MySQL数据库的应用与开发知识，提供丰富的操作示例和实际演练机会。书中配套多媒体教学视频及源代码光盘。

一份免费分享的好资源，让您可以简单轻松地掌握Matlab仿真的技巧。

深入浅出讲解数据库原理，带你轻松入门SQL Server的强大功能，快速掌握数据库操作技巧。

Oracle 基础命令行，为Oracle菜鸟提供入门学习的好材料！介绍了常见的Oracle命令行操作，适合初学者查看和学习。掌握这些基本操作，你也能轻松使用Oracle数据库。 连接数据库：使用 sqlplus 命令连接到Oracle数据库。 bash sqlplus username/password@hostname:port/SID 查看表结构：使用 desc 命令查看数据表结构。 bash desc tablename 查看数据库版本：使用 select 查询数据库的版本信息。 sql select * from v$version; 退出命令行：

掌握特征工程的基础知识与应用技巧，提升机器学习模型性能。

高级特征工程的进阶玩法讲得挺细，尤其是一些靠数据本身衍生出来的统计特征、最近邻特征和矩阵分解，思路上都比较实战。像用groupby搞出来的均值、中位数，还能按 KNN 找邻居做交互特征，这些操作在比赛和业务里都挺常用的。 文档里提到的自动特征生成这块，也挺有意思。虽然没点名用的是哪几个工具，但看意思应该涵盖了像Featuretools、Kats、TSFresh那类能自动撸特征的库，适合你想少写点代码但又不想漏掉特征的人。 矩阵分解也讲到了，主要就是把原始稀疏矩阵压缩成一堆稠密的“隐因子”，这类特征对推荐系统或者 CTR 模型挺有用。注意点是它是有损的，不能乱用。 整体阅读感受还不错，语言不绕，

MongoVUE上手指南：轻松掌握增删改查 MongoVUE是一款便捷的MongoDB图形化界面工具，可视化的操作让数据库管理更加轻松。即使是刚接触MongoDB的用户，也能快速上手，高效地进行增删改查操作。 功能亮点： 直观的界面： 以清晰的树状结构展示数据库、集合和文档，方便浏览和操作数据。 便捷的查询： 支持多种查询方式，包括图形化界面和JSON格式，满足不同需求。 数据管理： 可视化编辑文档内容，轻松进行插入、更新和删除操作。 数据导入导出： 支持多种数据格式的导入和导出，方便数据迁移和备份。 使用MongoVUE，您可以： 快速连接MongoDB数据库 直观地浏览数据

掌握统计分析软件SAS的基础知识，帮助初学者全面了解并应用SAS进行数据分析。

这本书籍非常适合初学者，涵盖了特征预处理的重要内容。