IBM CDC 复制实用指南

这份资料涵盖了IBM InfoSphere CDC for DB2 LUW的详细信息，为用户提供使用指导和技术支持。

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性能优化 PostgreSQL 10 引入了并行查询功能，在多核CPU上执行查询时，处理速度显著提升。合理配置索引、维护统计信息以及优化查询计划是提高查询效率的关键。 分区表管理 分区表功能得到增强，支持范围和列表分区，适合大型数据集的管理。通过将大表分成多个部分，既简化了管理又优化了性能。 逻辑复制 逻辑复制允许数据在不同数据库之间自由复制，支持解耦数据分发，非常适合备份与故障恢复场景。 监控与诊断工具 利用pg_statements扩展，管理员可以监控查询性能并发现瓶颈。通过分析执行时间和内存使用情况，及时优化数据库性能。 安全性管理 PostgreSQL 10 提供了多种安全机制，包括角色权限管理、SSL 连接和数据加密，确保数据隐私和系统安全。 备份与恢复策略 支持物理和逻辑备份及基于时间点的恢复（PITR），帮助快速恢复系统故障，保障数据的完整性。 并发控制与MVCC 通过多版本并发控制（MVCC），PostgreSQL 保持数据一致性并有效避免死锁问题。 PL/pgSQL 和自定义函数 支持使用 PL/pgSQL 编写自定义函数，增强数据库功能，适应复杂的业务逻辑需求。 高性能索引 除了传统的 B-Tree 索引，还支持其他索引类型，如GIN 和 BRIN，适合不同的查询场景和数据结构。

CDC是Oracle在数据库层面实现的增量数据抽取解决方案，通过捕获变更数据来确保数据同步和一致性。

IBM Informix Dynamic Server (IDS) 11版本是IBM推出的高性能数据库管理系统，提供可靠的数据服务和强大的高可用性与复制功能。本章节详细介绍IDS 11的主要特性，包括在线备份与恢复、在线调优、磁盘镜像、高可用性数据复制、企业级复制、远程独立次节点和共享磁盘次节点等功能，这些功能不仅提升了系统的稳定性和响应速度，还增强了系统的可用性和可靠性。

Flink CDC Connector for Oracle 2.3.0

在数据处理领域，最常用的ETL增量数据处理方式有三种： 时间戳 日志对比(CDC) 全面数据对比 其中，时间戳是目前应用最广泛的方式，而在Oracle中提供了两种主要的ETL方案，分别是物化视图(Materialized View)和CDC组件（Change Data Capture）。 CDC特性是在Oracle9i数据库中引入的，帮助用户识别自上次提取以来发生变化的数据。通过CDC，在对源表进行INSERT、UPDATE或DELETE等操作时，可以同时提取数据，并将变化的数据保存在数据库的变化表中。这样，变化的数据可以通过数据库视图的方式，以一种可控的方式提供给目标系统。 这种方式非常适合用于增量数据的同步，减少了全量加载的成本，提高了ETL的效率。

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SQL作为广泛应用的数据库语言，本书摒弃繁杂理论，着重实践，由浅入深地阐述了SQL的核心知识，适用于各类主流数据库。书中实例丰富，方便读者查阅，涵盖了不同平台上数据的排序、过滤、分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容。通过学习本书，读者可以系统掌握SQL的知识和方法，本书强调实用性，操作性强，适合SQL初学者以及软件开发和管理人员参考。