IBM Informix Dynamic Server 11 扩展可用性与复制功能

这是一本Informix数据库入门指南的PDF文件，内容全面，适合初学者学习和参考。

适用于 64 位 Linux 系统的 IBM Informix Dynamic Server 11.50.FC9 版本。

MSSQL通过Cluster技术来实现服务器级别的高可用性，使用Raid10和MSSQL Mirror确保单点存储的故障容忍性。MSSQL Cluster将操作系统的IP与MSSQL的IP分离，当服务器故障时，群集管理器会自动将故障节点的MSSQL服务迁移至另一正常节点，而MSSQL的IP地址保持不变，从而不会影响前端Web服务器的数据写入。相较于MySQL的Master-Master模式，避免了前端数据写入丢失和故障转移后的复制延迟。此外，MSSQL的Mirror技术有效解决了存储级单点故障问题。一般情况下，经过Raid10配置的存储损坏概率较低，但异常情况如存储控制器异常宕机仍需考虑。绝大多数中端存储都配备了至少两个Raid控制器，部分高端存储甚至多达三个。

本指南帮助用户快速上手 IBM Informix Dynamic Server V9.4，涵盖了从数据库安装、配置到基本操作的实用内容。 主要内容： 系统环境搭建 数据库安装与配置 数据库连接与管理 SQL 语法与常用函数 数据类型与表操作 索引与视图 存储过程与触发器 事务管理与并发控制 备份与恢复 性能优化与故障排除 目标读者： 数据库管理员 应用程序开发人员 数据分析师 对 Informix 感兴趣的技术爱好者 阅读建议： 本指南结构清晰，内容由浅入深，建议读者按照章节顺序学习。同时，我们也鼓励读者积极实践，通过实际操作加深对 Informix 的理解。

1. IBM Informix Dynamic Server (IDS)概览 版本信息：该文档围绕IBM Informix Dynamic Server V9.4展开，这是一个数据库管理系统(DBMS)，专为高性能数据存储和处理而设计。 版权信息：版权归国际商业机器公司(IBM)所有，版权日期为1996年至2003年。 2. 版本与特性概述 V9.4 PDB（Persistent Database Buffer）：V9.4中引入持久化数据库缓冲区支持，显著提升数据读取速度并减少磁盘I/O操作。 V9.3 PDB：与V9.4相比，V9.3中的PDB特性存在一定差异，这些差异可能影响性能优化的选择。 子空间和表空间：在IDS中，子空间用于管理数据存储；而表空间则是常见的数据库物理存储管理方式。 4T Dynamic Server 9.21 DX+：此版本配置进一步提升了数据处理速度和效率。 JbzY53(PTS)msDbvM1sm：该工具或技术可能涉及IDS中的性能调整，类似于性能追踪系统(Performance Tracking System)，用于监控数据库性能。 3. 性能调优策略 D5优化策略：在性能调优中应用D5策略，以有效提升数据处理速度，并减少系统资源消耗。此策略特别适用于大型数据量的高效存储和快速检索。

MongoDB 通过复制集和分片技术实现高可用性和可扩展性。 复制集 (Replica Set): 复制集是 MongoDB 中实现数据冗余和高可用性的机制。一个复制集包含多个 MongoDB 实例，其中一个实例作为主节点，负责处理所有的写操作。其余实例作为从节点，从主节点复制数据，并在主节点发生故障时接替其角色，保证服务的连续性。 分片 (Sharding): 分片是 MongoDB 用于水平扩展数据库容量和性能的技术。通过将数据分散到多个 MongoDB 实例（分片）上，可以处理更大的数据集和更高的并发请求量。每个分片负责存储一部分数据，并通过路由机制将请求转发到相应的分片进行处理。 复制集和分片是 MongoDB 提供的两种关键机制，用于构建高可用、可扩展的数据库系统。复制集保证了数据的冗余和服务的连续性，而分片则实现了数据库的水平扩展，以应对不断增长的数据量和访问压力。

MySQL 高可用性运营 莫晓东 2018 年 1 月 13 日

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