利用 Python 平台,读取并三维可视化 LAS 点云数据。通过调用第三方库为每个点构建 KD 树,实现高效的点云数据处理,实验证明该方法效率较高。
Python 点云数据高效处理与可视化
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项目亮点:
自动化抓取招聘网站数据,提高数据获取效率
数据清洗和分析,提取关键信息
利用图表展示职位需求趋势、薪资分布等
设置邮件提醒功能,及时获取最新招聘信息
技术栈:
Python
网络爬虫库(如BeautifulSoup, Scrapy)
数据分析库(如Pandas, NumPy)
数据可视化库 (如Matplotlib, Seaborn)
邮件发送库 (如smtplib)
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