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iris.rar-常用数据集
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数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程,结合统计学、计算机科学和人工智能等多个领域技术。测试数据集在验证和评估模型性能中起关键作用。以下是几个经典数据集的详细介绍:1. Iris数据集:由Ronald Fisher在1936年收集,包含150个样本,每个样本属于三种鸢尾花中的一种,有4个特征。2. Libras数据集:针对手语识别,包含39种动作,由34个人执行,记录了每个动作的39个关节位置信息。3. 多特征数据集:通常用于回归、分类等任务,具有多种属性和特征,来自不同领域如金融、医疗等。这些数据集广泛用于学术研究和教育,帮助理解和掌握数据挖掘的核心概念和技术。
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