还记得学生时代用纸笔玩的“点线成盒”游戏吗?现在你可以在Matlab中重温这款经典游戏!
点线成盒:Matlab游戏
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步骤:1. 输入一个NN的二维数组,代表待分析的图形。2. 使用差分盒算法计算不同尺寸的盒子覆盖图形,得到盒子数量与盒子尺寸的关系。3. 通过对数关系拟合,计算出差分盒维数*。
MATLAB实现:
function D = box_counting(img)
% img 为输入的二值图像(0和1组成的矩阵)
N = size(img,1);
max_box_size = N;
box_sizes = 2.^(0:log2(N)); % 定义不同尺寸的盒子大小
counts = zeros(size(box_sizes));
for i = 1:length(box_sizes)
box_size = box_sizes(i);
count = 0;
for row = 1:box_size:N
for col = 1:box_size:N
if any(any(img(row:min(row+box_size-1,N), col:min(col+box_size-1,N)) == 1))
count = count + 1;
end
end
end
counts(i) = count;
end
% 拟合对数关系,计算维数D
log_counts = log(counts);
log_box_sizes = log(1 ./ box_sizes);
p = polyfit(log_box_sizes, log_counts, 1);
D = -p(1); % 差分盒维数
end
此程序使用了多尺度分析方法,通过计算不同盒子大小下的覆盖数量,来拟合出差分盒维数。
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欢迎! “Hello World” 通常是我们用各种编程语言写下的第一行代码。幸运的是,通过大学学习、工作经验和最近的在线培训,我已经能够超越了基础知识,并掌握了更多技能。无论是个人项目中的 HTML、大学课程中的 C#、工作中的 Matlab,还是结合了这三者优点的 Python,我都很享受代码的逻辑性及其带来的可能性!我经常活跃在 OpenClassrooms、Coursera、Codewars、Codingame、Kaggle 和 Workera 等平台上。在这里,你会发现我在这些平台上学习和参与挑战时编写的代码示例。
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