最新实例
DB.py优化的Python对象数据库
项目目录中的数据库被精简为Python对象数据库。现在,泡菜数据存储在dir/data/{dbname}.bin。更新日志显示,2018年10月23日,添加了__del__ MOD用于数据写入和模式改变。2018/03/01提交了DB.py的首个版本。
Neo4j内核的轻量级Java数据库
Neo4j内核是一个轻量级的嵌入式Java数据库,专为以图形而非表格形式存储结构化数据而设计。详细信息请参阅http://neo4j.org。
NoSQLBooster4MongoCleaner清理本地NoSQLBooster4Mongo安装记录
NoSQLBooster4MongoCleaner是一款专为MongoDB数据库设计的清理工具,采用C#编程语言开发,集成了.NET框架,操作高效便捷。它的主要功能是帮助用户清理本地NoSQLBooster4Mongo的安装信息,确保数据库管理系统的干净整洁。在安装、卸载或升级数据库管理工具时,可能会留下旧配置文件、日志、注册表项等,可能影响系统性能或造成新的安装冲突。NoSQLBooster4MongoCleaner通过深度扫描本地系统,识别并清除与NoSQLBooster4Mongo相关的文件和设置,包括配置文件、日志文件、注册表项、临时文件和旧数据库连接信息。技术上,它利用了C#和.NET框架的优势,在Windows环境下运行稳定且易于维护。用户可以通过简单的界面操作完成清理,也支持命令行选项和API接口用于自动化或集成到其他工作流程。
Titan HBase 0.4.0 JAR包下载
Titan HBase是通用二进制文件,由com.thinkaurelius.titan/titan-hbase/0.4.0/titan-hbase-0.4.0.jar提供。它提供了在HBase上运行Titan的支持。
Neo4j核心数据库2.1.1版本下载
Neo4j核心是一个轻量级的内嵌式Java数据库,专为存储图形化而非表格化的结构化数据而设计。详细信息请访问http://neo4j.org。
jleveldbJava平台上的Leveldb全新实现
在数据库领域,Leveldb因其高效、轻量级的特性备受推崇,特别是在NoSQL存储解决方案中。然而,原版的Leveldb使用C++编写,限制了其在Java环境中的应用。为了解决这一问题,开发者们推出了jleveldb,这是一个完全用Java语言实现的Leveldb版本,使得Java开发者也能充分利用Leveldb的强大功能。jleveldb保持了原版Leveldb的主要特性,如高效的写入、快速的读取以及灵活的配置选项。由于是纯Java实现,jleveldb无需任何JNI接口,能够无缝融入到Java应用程序中,大大降低了跨平台部署的复杂性。开发者可以通过Maven或Gradle等构建工具便捷地引入jleveldb到Java项目中,享受到与原版LeveldbAPI高度一致的开发体验。
Hibari高效的大数据存储解决方案
Hibari是一款专为生产环境设计的强大大数据存储系统,以分布式、有序键值对为特色。其采用链复制技术确保数据的强一致性、高可用性和耐用性,特别适用于需要频繁读写大数据的业务场景。基于Erlang和Elixir开发,具备优秀的可扩展性和稳定性。通过Thrift实现跨语言交互,支持Java、Python、C++等多种编程语言,为开发者提供灵活的使用体验。作为NoSQL数据库,Hibari解决了大规模数据存储和访问的挑战,是处理大体积数据的理想选择。
Node.js中的MongoDB CRUD测试使用Mongoose和Mocha
在MongoDB中,通过Mongoose和Mocha进行CRUD测试是一项关键功能。这种测试方法不仅可以保证数据操作的有效性,还能够确保系统稳定性和性能优化。
Sparsity Technologies的DEX高性能图形数据库4.3.0版本
Sparsity Technologies推出的DEX高性能图形数据库4.3.0版本,提供了稳定和高效的图形数据管理解决方案。该版本的优化和更新,使得DEX数据库在处理大规模图形数据时表现出色。
Spark项目GraphX 2.0.0 JAR下载
Apache Spark的GraphX模块版本2.0.0现已提供下载,是进行大规模图形处理的关键工具。