DB.py优化的Python对象数据库

适用于 Python 3.2 版本，实现与 MySQL 数据库交互操作的工具。

在大数据处理的世界里，Apache HBase是一种分布式的、面向列的NoSQL数据库系统，特别适合于存储大量半结构化数据。HBase的分布式特性使其在大数据场景下表现出色。Python作为一门强大的编程语言，其社区提供了丰富的库来与HBase进行交互。然而，有时候在尝试通过from hbase import Hbase导入HBase模块时，可能会遇到ImportError，这通常是由于Python标准库中的hbase模块存在问题或不兼容。为了解决这个问题，开发者通常会寻找替代方案。两个常见的替代方案是Hbase.py和ttypes.py。这些文件重构了原始HBase库的关键组件，允许在Python环境中无缝地与HBase进行连接和操作。具体来说，Hbase.py提供了对HBase客户端接口的重新实现或封装，包括连接器、表操作（如创建、读取、写入和删除）、行操作（获取、扫描和批量操作）以及数据类型映射等。而ttypes.py是Thrift编译后的Python接口定义，包含了HBase服务的结构体和方法声明，帮助处理序列化和反序列化的过程。确保项目安装了Thrift库，将这些文件复制到项目目录或添加到Python的sys.path中，可以顺利使用它们。

这段Python代码用于连接MySQL数据库并执行1000次查询，以测试数据库的SELECT性能。

对象联系图的组成包括对象类型、属性值和联系。对象类型定义了单值属性和多值属性的基本数据类型。联系定义了对象间的嵌套或引用关系，以及超类和子类之间的联系。

视图：从其他表或视图中派生虚拟表的数据库对象。 存储过程：存储在数据库中的一组预编译 Transact-SQL (T-SQL) 语句，可作为单个单元执行。 函数：返回单个值的存储数据库对象，可用于计算、字符串操作或日期操作。 游标：允许逐行遍历查询结果集的数据库对象。 触发器：当对特定表或视图执行特定操作（例如插入、更新或删除）时自动执行的存储数据库对象。

系统：物理主机，可承载多个 DB2 实例。 实例：管理数据的 DB2 代码，是完整的 DBMS。控制数据操作，管理系统资源。每个实例拥有独立的数据库和系统目录。安全性独立于同一系统上的其他实例。 数据库：数据表示为表的集合。包含系统目录表、配置文件和恢复日志。至少包含三个表空间：系统管理表空间、临时表空间和数据表空间。 节点组：数据库分区的集合。创建表前创建节点组存储表空间，再创建表空间存储表。 表空间：存储数据的实际位置。由容器组成。表空间定义了数据库的物理存储分配，影响性能和维护。

下载MySQL Python 1.2.3适用于Windows AMD64平台的Python 2.7版本。这个版本提供了对MySQL数据库的稳定连接和支持。

本程序展示了如何使用 waitforbuttonpress 和 gco 函数来选择图形对象。它绘制正弦和余弦函数图像，允许用户选择任意对象并查看其属性。当按下键盘时程序将终止。

这是一个Python代码文件，用于CS224W课程的第二次协作任务。它包含了图神经网络的实现及其在社交网络分析中的应用。