Xmemcached缓存开源项目源码及API改写

这是一个基于Java NIO实现的高性能、可扩展的memcached客户端的开源项目。尽管Java有许多memcached库，但它们中没有一个是基于NIO框架编写的，因此无法充分发挥Java NIO的性能优势。详细信息请查看xmemcached的项目主页：http://code.google.com/p/xmemcached/

Memcached 6 2024-08-19

考研单词学习的新方法

看待考研单词学习，有了新的视角。

Memcached 6 2024-08-16

深入了解Memcache的应用与优势

memcached是一种高性能、分布式的内存对象缓存系统，减轻数据库负担，通过缓存数据库查询结果和其他可重复使用的数据来提高动态Web应用的速度。它采用简单的文本协议，基于libevent的事件处理，使用Slab Allocation机制管理内存，能够高效处理大量并发连接。每个memcached实例独立运行，不互相通信，可轻松扩展到多个服务器。安装和启动memcached简单快捷，开发者可以使用各种客户端库与其交互，如Perl中的Cache::Memcached库。memcached的操作包括数据的保存、获取、删除以及增减操作。Slab Allocation机制有效管理内存，确保其最有效利用。

Memcached 6 2024-08-16

大数据管理体系结构解析

数据仓库架构包括三层：数据源、数据仓库服务器和OLAP服务器。数据源通过前端工具服务，将数据提供给数据仓库服务器，经过ETL过程加载到OLAP服务器。该体系支持数据分析、查询报告、数据挖掘以及监控集成器和元数据管理。

Memcached 10 2024-08-15

2013年建模题解析广角场景图像获取技术研究

普通相机和遥感监测摄像机在获取广角场景图像时需要调节焦距，但会降低分辨率。为解决这一问题，利用多幅图像拼接技术能够在不降低分辨率的情况下获得高质量大视野图像，这种方法通过后期处理将多张照片融合成一张完整的高分辨率图像。建模技术在处理几何校正、特征匹配、图像融合和分辨率优化等方面发挥关键作用，确保拼接后的图像清晰度和视觉效果。

Memcached 6 2024-08-11

memcached-2.pdf中文手册概述

Memcached中文手册知识总览####一、Memcached简介与基本特征##### 1.1 Memcached定义- Memcached是一款高性能、分布式内存对象缓存系统，通过减轻数据库负担来提升动态Web应用速度，从而改善网站的访问性能。 ##### 1.2 Memcached的特性- 简单协议：Memcached采用简单的文本协议，易于客户端实现。 - 基于libevent的事件处理：采用事件驱动的网络I/O处理，提升并发能力。 - 内置内存存储：所有数据存储于内存中，实现快速访问。 - 分布式支持：各Memcached实例独立运行，通过一致性哈希等技术实现数据分布。 #####

Memcached 9 2024-08-11

内存缓存技术在门户网站开发中的应用研究

随着互联网技术的迅猛发展，门户网站访问速度要求日益提高。传统优化手段如数据库优化、硬件升级成本高昂，内存缓存技术因其高效性和经济性受到关注。探讨了Memcached在Truelife.com的应用案例，介绍了内存缓存技术的核心思想及其在门户网站开发中的重要性。

Memcached 12 2024-08-10

抽奖软件技术分析与应用

在信息化时代，各种活动的举办往往离不开抽奖环节。这款抽奖软件设计用于快速、公平地进行抽奖活动，允许用户导入多达80人的名单，为小型活动提供便捷解决方案。将深入探讨该软件的技术特点、功能实现以及实际应用。抽奖软件是基于计算机随机数生成原理，以简洁的界面和易操作性为特点，使得企业年会、商场促销及其他社交活动能轻松设置并执行抽奖流程。该软件支持用户导入参与者名单，通过CSV或Excel格式完成，简化了数据导入流程。软件还提供自定义设置功能，如抽奖次数、中奖概率等，以适应不同类型的抽奖规则。在活动现场，软件能实时展示抽奖过程，增强活动的互动性和观赏性。此外，软件保存每次抽奖的结果，便于活动后的查询和统

Memcached 8 2024-08-10

浙大关于大数据的元数据解析

大数据领域中，元数据与数据相辅相成，共同构建数据仓库的模型结构。元数据主要描述数据模型的结构信息。在数据仓库中，元数据的重要用途包括：作为目录，帮助决策支持系统分析数据仓库内容；作为数据仓库与操作性数据库间的映射标准；指导细节数据与稍加综合数据之间的汇总算法，以及指导稍加综合数据与高度综合数据之间的汇总算法。

Memcached 5 2024-08-10

TTserver性能测试分析

TTserver是一款高性能、高可用的分布式数据库系统，在最新的性能测试中展现了出色的同步效率和并发处理能力。系统配置为multi-master模式，确保了数据的一致性和业务的高可用性。硬件选择了8核Intel(R) Xeon(R) CPU E5506 @ 2.13GHz处理器和8GB内存，运行在Red Hat Enterprise Linux Server release 5.3 (Tikanga)操作系统上。测试环境位于.网络，两个master节点分别在11211和11212端口运行，并通过指定的端口进行同步。TTserver在单线程和双线程插入测试中表现优异，写入10万条数据的速度令人印

Memcached 13 2024-08-10