大数据管理体系结构解析

联机分析挖掘的体系结构包括数据仓库、元数据、多维数据库、OLAM引擎、OLAP引擎和用户图形界面。API用于数据方体、数据库和数据清理、集成。Layer3为OLAP/OLAM，Layer2为多维数据库，Layer1为数据存储，Layer4为用户界面。数据过滤与集成、约束数据挖掘以及挖掘结果均包含在内。

TRS大数据管理系统的体系结构包括Hybase节点1至节点N，API调用客户端以及负载均衡的节点控制和调度集群。该系统通过haproxy/apache/nginx实现请求的转发和高速网络的支持。

ORACLE体系结构详解，从数据库的内存结构入手，详细探讨了其数据库组成和实例组成。

解析 Oracle 数据库的体系结构，阐述其核心组件及其之间的关系，帮助读者深入理解 Oracle 数据库的运行机制。

Oracle 体系结构核心概念解析 表空间 (Tablespace): 数据库中最大的逻辑存储单元，由多个段组成。 段 (Segment): 用于存储特定类型数据库对象的逻辑存储结构，例如一个表的所有数据。 区 (Extend): 当段需要更多空间时，将分配一个或多个区。 块 (Block): 数据库中最小的 I/O 存储单元，由多个块组成一个区。 模式 (Schema): 逻辑上将数据库对象分组，通常与一个用户或应用程序相关联。 系统全局区 (SGA): Oracle 数据库实例使用的共享内存区域，存储数据库运行所需的各种数据和控制信息。 程序全局区 (PGA): 服务于单个服务器进程的内存区域，存储进程特定的数据和控制信息。

ADO.NET 体系结构是 .NET Framework 中访问和操作数据的核心组件。其主要组成部分包括： Data Provider: 用于连接特定数据库、执行命令和检索结果的底层驱动程序。 DataSet: 数据的内存缓存，允许在断开连接的情况下进行数据操作。 ASP.NET / Windows Forms / Web Services: 利用 ADO.NET 提供的数据访问功能构建应用程序的不同平台和技术。 理解 ADO.NET 的各个组件及其交互方式，对于开发高效、可扩展的数据访问层至关重要。

本篇详细阐述Oracle数据库体系结构的核心概念，厘清数据库名称、service_name、数据库实例以及数据库监听之间的区别，帮助您更好地理解Oracle数据库的运作机制。 数据库名称 (Database Name)数据库名称是Oracle数据库的唯一标识，用于区分不同的数据库。 服务名称 (service_name)服务名称是指应用用于连接数据库的逻辑标识，一个数据库可以拥有多个服务名称，用于实现负载均衡和高可用性。 数据库实例 (Database Instance)数据库实例是Oracle数据库运行时的内存和进程的集合，负责管理数据库文件和处理用户请求。一个数据库可以拥有多个实例，用于提高性能和容灾能力。 数据库监听 (Database Listener)数据库监听是Oracle数据库的网络服务，负责监听来自客户端的连接请求，并将请求转发到相应的数据库实例。

第一章，Oracle专业培训PPT详细介绍了ORACLE 10G的体系结构和关键组成部分。

Oracle 体系结构指南提供 Oracle 体系结构和管理方面的见解。