点对点通信

在P2PK-Means算法的基础上，提出了一种名为DK-Means的改进数据聚类算法。该算法通过在直接相连的节点间进行局部通信，利用本地存储的直接相邻节点聚类信息来降低整体通信开销，避免了全局同步的需要。与P2PK-Means算法相比，实验结果显示改进后的算法显著减少了通信量，且在聚类准确度上无损失。随着节点数量增加，DK-Means算法的通信需求增长速度明显低于P2PK-Means算法。

推荐算法在数据挖掘中广泛应用，但当前主要针对静态数据，缺乏对动态数据的适应性。提出基于数据流的推荐算法，通过点对点网络替代传统参数服务器，解决了分布式平台中滞后梯度和掉队者问题。算法引入了遗忘策略和异常评分检测，基于Flink框架设计实现，并在MovieLens-1m数据集上验证。实验结果显示，该算法保持推荐准确率的同时，显著降低了通讯开销。

什么是合作通信？ 合作通信探索在网络中利用节点协作提高信息传输效率的方法。 适用范围？ 虽然重点关注无线网络，但这些方法也适用于有线网络和混合网络。 目标受众？ 适合了解信息论概念但尚未深入研究此领域的读者，同时也是研究人员有价值的成果汇编。 目的？ 鼓励读者探索网络协作新应用，使网络设计者更容易理解该领域。

CDMA通信原理详细解析，它基于扩频通信技术，包括WCDMA宽带码分多址接入。CDMA是Code Division Multiple Access的缩写，即码分多址接入，是一种先进的通信技术。

用于串口通信调试，支持常见的300-115200bps波特率，并能够设置端口参数。2. 可以接收和发送ASCII码或十六进制数据，支持任意大小文件的发送和接收。3. 在不中断当前通信的情况下，可以动态修改端口参数如波特率和校验位。4. 可以分别保存接收的原始数据和显示的数据。5. 程序具有线程安全性，支持同时调试多个串口实例。

通信原理MATLAB实验指南 第三章 随机信号与数字基带仿真 3.1 基本原理和实现示例 3.2 蒙特卡罗算法 第四章 模拟调制MATLAB实现 4.1 模拟调制 4.2 AM调制解调的MATLAB实现 第五章 模拟信号的数字传输 5.1 脉冲编码调制 5.2 低通抽样定理 5.3 均匀量化原理 5.4 非均匀量化 第六章 数字频带传输系统 6.1 数字频带传输原理 6.2 信道加性高斯白噪声功率的讨论 6.3 仿真分析 第七章 通信系统仿真综合实验

MATLAB 通过串口与 Arduino 通信的示例代码，使用 74HC595 移位寄存器通过 Arduino SPI 接口控制 LED 阵列，避免串口冲突。

与PLC无法通信，可能的原因有以下几点：线路故障、PLC电源关闭或复位、USB路径有问题。建议重新启动程序。（ES:01808502)

通信系统Simulink仿真模型利用MATLAB的Simulink工具箱构建，用于模拟和优化通信系统性能。Simulink是一种图形化编程环境，广泛应用于信号处理、控制系统、通信和嵌入式系统设计。该模型重点关注噪声的生成和分析，帮助用户理解和改善通信系统的抗干扰能力。 noise_key.m可能包含了定义噪声模型参数的MATLAB脚本，而noise_system_and_measurement.slx则是可视化的Simulink模型文件，展示了通信系统的运作过程。模型中的关键组成部分包括噪声源、信号生成器、调制器、信道模型、噪声注入、解调器和检测与测量等。通过调整模型参数，用户可以优化系统性能

介绍了MIMO信道、奥村哈塔模型以及SSB信号调制与解调的详细内容，附带.m文件。