神经振荡分析
当前话题为您枚举了最新的 神经振荡分析。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
MATLAB β振荡触发刺激实验代码库
该代码库包含MATLAB和R代码，用于分析由β振荡诱发的诱发电位数据。主脚本为master_script_betaStim.m，负责调用子脚本和分析函数。find_stims文件夹中的代码帮助确定刺激传递时机并构建数据表格。非线性正弦拟合的关键函数B_phaseCalc_allChans_processed.m用于估计所有通道的传输相位。peak_extraction文件夹包含提取峰峰值电压的脚本。R_analysis_scripts文件夹则包括用于生成统计图的R脚本，分析TDT上实时过滤器性能的代码位于test_real_time_filter文件夹中。
Matlab
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2024-07-26
MATLAB神经网络实例分析
详细记录了MATLAB程序如何应用于解析BP神经网络以及其他类型如RBF网络的具体案例。
Matlab
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2024-08-10
Matlab仿真维恩桥振荡器开发
利用Matlab进行维恩桥振荡器的开发和微分方程求解仿真。
Matlab
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2024-08-13
MATLAB神经网络案例分析书籍
大多数网络资源提供的仅是相应的源代码，这本书是个难得的宝藏，我分享给大家。
Matlab
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2024-08-17
神经科学数据分析工具（Matlab）
Matlab迎风格式代码
Matlab
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2024-06-01
MATLAB神经网络案例分析与优化
读者可根据案例替换数据以实现自定义网络。在MATLAB中文论坛，作者在线解答疑问。书籍包含30个神经网络案例（含可运行程序），涵盖BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman等网络类型，还介绍PSO、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法等优化方法。配套31个教学视频助力读者深入理解。适用于毕业设计、科研项目、及科研人员参考。
Matlab
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2024-08-04
MATLAB神经网络30个案例分析
这是一份深入浅出的MATLAB人工神经网络学习资料，内容详尽丰富，适合初学者和专业人士。
Matlab
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2024-08-22
人工神经网络特性分析与应用探索
人工神经网络具有大规模并行性、集团运算和容错能力，以及信息的分布式表示能力。它还拥有学习和自组织能力，多层系统解算能力强，能够有效处理实际问题。
Matlab
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2024-09-27
MATLAB神经网络案例分析Elman神经网络用于电力负荷预测模型研究
MATLAB神经网络案例分析Elman神经网络在数据预测中的应用，专注于电力负荷预测模型的研究。
Matlab
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2024-08-29
人工神经网络局限性解析BP神经网络详解与案例分析
人工神经网络研究的局限性
人工神经网络（ANN）研究受到脑科学研究成果的限制。
ANN缺少一个完整、成熟的理论体系，影响了该领域的发展和实际应用。
ANN研究中充满了策略性和经验性的成分，使其在不同应用场景下的效果和适用性较难预测。
ANN与传统技术的接口仍未完全成熟，在与其他系统的集成中存在挑战。
BP神经网络详解与实例
BP神经网络（反向传播神经网络）作为一种典型的人工神经网络，尽管在处理非线性问题上表现出色，但其在训练时间、数据需求等方面同样存在局限性。通过案例分析，进一步探讨BP网络的优缺点以及优化方向。
算法与数据结构
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2024-10-28