非线性时间序列
当前话题为您枚举了最新的非线性时间序列。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
matlab开发非线性时间序列异常值检测与替换方法
matlab开发：非线性时间序列异常值检测与替换方法。通过适当的局部值检测和替换，提高数据处理的准确性。
Matlab
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2024-08-13
MATLAB实现各种非线性编程算法非线性优化算法详解
MATLAB实现了多种非线性编程算法，包括但不限于非线性优化算法。这些算法在处理复杂问题时展现出卓越的性能和灵活性。
Matlab
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2024-07-19
非线性优化问题探讨
详细讨论了运筹学中的非线性优化问题，内容清晰易懂，适合于数学建模学习。此外，文中还包含了解决实际问题的代码示例。
Matlab
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2024-08-26
BP神经网络非线性系统建模-非线性函数拟合
本资料可用于参考和学习。
算法与数据结构
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2024-05-13
线性模型与时间序列分析：回归、方差分析、ARMA 和 GARCH
《线性模型与时间序列分析：回归、方差分析、ARMA 和 GARCH》[Paolella2018] 高清原版 PDF，已裁边优化阅读体验。如需恢复原始页面，可使用 PDF Xchange Pro 软件，操作步骤如下：1. 打开 PDF 文件。2. 点击左下角“选项” -> “视图” -> 页面缩略图（快捷键 Ctrl+T）。3. 在左侧面板中显示页面缩略图后，右键点击任意页面，选择“裁剪页面”（快捷键 Ctrl+Shift+T）。4. 在弹出的菜单中，点击“设为 0” -> （页码范围框中）选中“全部” -> 确定。
算法与数据结构
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2024-05-21
非线性摆求解器的开发基于Matlab的非线性摆求解方法
介绍了基于Matlab开发的非线性摆求解器，使用有限差分格式进行求解。
Matlab
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2024-08-30
R语言时间序列分析
利用全国卷烟销量数据，采用R语言进行时间序列分析。分别构建ARIMA季节时间序列模型、Holtwinters指数平滑模型，并评估模型准确性。提供完整R代码和数据集。
算法与数据结构
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2024-05-13
resampleX - 重采样时间序列
resampleX 可重采样时间序列数据，以更改其采样率。它通过使用指定的重采样间隔 alpha 来执行此操作。例如，要将每秒采样 1000 次的数据转换为每秒 1100 次，请使用 alpha = 1000/1100。resampleX 与 MATLAB 的“resample”函数类似，但速度通常更快。
Matlab
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2024-05-20
时间序列分析预测法
时间序列分析预测法分为三类：
平滑预测法：采用移动平均和指数平滑方法，平滑原始数据趋势线。
趋势外推预测法：利用历史数据拟合趋势函数，预测未来趋势。
平稳时间序列预测法：估计模型参数，根据历史数据预测未来值。
算法与数据结构
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2024-05-24
Matlab时间序列分析代码
时间序列数据分析的Matlab实现代码。
Matlab
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2024-07-27