布谷鸟搜索

布谷鸟搜索算法综述及优化研究

布谷鸟搜索算法是一种结合了生物行为特性和数学模型的元启发式群体智能搜索技术，源于布谷鸟巢寄生现象和莱维飞行模式。这一算法由澳大利亚科学家于2009年提出，解决全局优化难题，特别是那些复杂的优化问题。其核心概念包括巢寄生性和莱维飞行，前者类比于寻找最优解的过程，每个解决方案代表一个潜在的解，后者模拟了布谷鸟在寻找巢穴时的随机非均匀移动。算法的基本流程包括初始化鸟群、评估适应度、更新位置、替换优化位置和删除低质量解决方案。此外，布谷鸟搜索算法的改进集中在混合策略、参数调整、局部搜索和自适应策略等方面，以提高其搜索效率和应用范围。

算法与数据结构 0 2024-08-24

布谷鸟搜索技术莱维飞行的革新

布谷鸟搜索算法，以莱维飞行为基础，是一种新兴的优化技术，模拟鸟类觅食路径的效率。该算法通过模仿鸟类飞行中的食物搜索策略，有效地解决了复杂优化问题。

Matlab 0 2024-08-24

布谷鸟搜索算法展示及其在优化问题中的应用

布谷鸟搜索算法灵感源自于布谷鸟-宿主相互作用的进化特征，这个演示展示了如何应用于解决一个d=15维的函数优化问题，并可以轻松扩展应用于其他函数和优化问题。详细信息可以在Xin-She Yang的著作《自然启发优化算法》中找到。

Matlab 2 2024-07-29

布谷鸟算法在平面选址问题中的应用优化

cuckoo_search12是对原布谷鸟算法MATLAB程序的优化修改，数据参考论文《基于布谷鸟算法的平面选址问题_宋瑞敏》，包含无约束公式和12顶点数据。程序已在MATLABr2017b版本中通过测试，其他顶点计算只需调整最后的函数及顶点矩阵。

Matlab 4 2024-07-15

使用Matlab实现带通FIR滤波器的G最佳引导布谷鸟搜索算法

这篇文章介绍了如何使用G最佳引导的布谷鸟搜索算法（GCS）来高效设计带通FIR滤波器的Matlab代码。本研究基于对传统布谷鸟搜索算法（CSA）的改进，通过减少参数依赖性来优化滤波器设计过程，提升了收敛速度和性能表现。作者通过GCS方法设计了类型1和类型2的低通和带通滤波器，并与其他算法进行了比较。研究结果表明，GCS在滤波器设计中表现出更优的阻带衰减和通带纹波性能。

Matlab 0 2024-08-23

块鸟数据正射纠正流程

使用ECOGNITION软件，可通过正射纠正流程，提升高分辨率遥感影像的提取速度和精度，用于大比例尺影像出图、土地利用变化监测、地形图更新和面积统计分析等。

统计分析 7 2024-04-30

学习Linux探索鸟哥的私房菜

支持标签，文字版本，深入MySQL学习，欢迎一同参与学习。

MySQL 1 2024-07-31

啄木鸟数据恢复工具V10.0

啄木鸟数据恢复工具V10.0 这款工具可以帮助您轻松找回丢失的文件，支持多种存储设备和文件类型。操作简单，功能强大，是您数据恢复的好帮手。 主要功能： 支持硬盘、U盘、内存卡等多种存储设备 支持照片、视频、文档等多种文件类型恢复 误删除、格式化、分区丢失等多种数据丢失场景 深度扫描，最大程度恢复丢失数据 操作简单，一键恢复 获取方式： 请访问官方网站或授权渠道获取软件。

Access 2 2024-04-30

资源搜索利器

直接使用百度查找资源?不如使用插件搜集海量优质资源,操作简单,只需将插件文件上传至admin文件夹覆盖即可。

Access 3 2024-05-20

使用Google不同搜索区域的快速网络搜索方法

随着技术的发展，Google已经在不同的搜索领域（如图片、群组等）中提供了更便捷的搜索功能。用户可以根据需要在网页、图片、论坛、新闻、Froogle以及学术界等领域进行搜索。搜索区域可以通过指定参数来优化搜索体验，如语言设置和特定页面搜索。

Matlab 0 2024-08-09