结构优化

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Oracle在树结构查询中的优化方法，从根到叶再到根的查询过程进行详细探讨。

武汉某酒店月均能耗高达 37.58 万元， 能耗结构分析显示空调、热水、照明、动力和其他设备能耗占比分别为 35.02%、20.89%、16.1%、17.83% 和 9.16%。 具体表现为： 空调设备运行效率低下，导致空调能耗过高，每月消耗 131605 元。 热水管道滴漏，热水多余加热，造成热水能耗浪费，每月消耗 78505 元。 公共区域照明缺乏定时化管理，导致照明能耗浪费，每月消耗 60504 元。 水泵设备匹配选型不当，导致动力能耗过高，每月消耗 67005 元。 优化方向: 提高空调设备运行效率，例如：定期清洗空调、优化空调运行策略等。 解决热水管道滴漏问题，减少热水多余加热，例如：及时维修管道、安装热水循环系统等。 实施公共区域照明定时化管理，例如：安装智能照明系统、根据实际情况调整照明时间等。 优化水泵设备选型，提高水泵运行效率，例如：选用高效水泵、根据实际需求调整水泵运行参数等。

实验二的目标在于帮助学生深刻理解和掌握线性表中的顺序存储结构，并通过C语言编程实现相关操作。线性表是数据结构中最基础的一种，由有限个相同类型的元素组成的序列。本次实验专注于顺序存储，即数组方式。在顺序存储下，线性表的所有元素在内存中是连续存放的，通过数组下标可以方便地访问任意位置的元素。实验要求编写一个程序，能够将两个递增有序的线性表LA和LB合并成一个新的递增有序线性表LC。基本操作包括查找、比较和插入元素，是线性表操作的核心。实验的主要步骤是定义三个数组LA、LB和LC，初始化LC为空，然后遍历LA和LB，逐个比较其元素并将较小的元素插入LC。如果某一数组为空，则将另一数组的剩余元素直接加入LC。最终得到的LC即为合并后的有序线性表。实验要求使用C语言进行编程，建议使用DEV C++或Visual C++作为开发环境。调试程序时需确保每个元素的插入操作正确无误，同时关注程序的运行效率和空间利用率。实验通过学生独立完成，提升其编程能力、问题解决能力和分析能力，为进一步学习数据结构奠定基础。

查询转换错误： SELECT Sno，AVG(Grade) FROM SC WHERE AVG(Grade)>=90 GROUP BY Sno；正确： SELECT Sno，AVG(Grade) FROM SC GROUP BY Sno HAVING AVG(Grade)>=90；

优化请求* FND_RGU:FND_REQUEST_GROUP_UNITS FND_RS:FND_REQUEST_SETS FND_RSS:FND_REQUEST_SET_STAGES FND_RRA:FND_RUN_REQ_PP_ACTIONS FND_RG: FND_REQUEST_GROUPS FND_RSP: FND_REQUEST_SET_PROGRAMS FND_RSA: FND_REQUEST_SET_PROGRAM_ARGS FND_RR:FND_RUN_REQUESTS FND_DF:FND-DESCRIPTIVE_FLEXS FND_CPG:FND_CONCURRENT_PROGRAMS FND_RES:FND_RESPONSIBILITY FND_APP:FND_APPLICATION

Matlab开发：结构合并与优化。在Matlab中，有多种实用函数可以用于结构的合并和优化。

数据类型选择：根据需要选择定长或变长类型，例如使用 ENUM 代替 VARCHAR 提升效率。 关键字段类型：避免使用不适合建立索引的类型（如 text）作为关键字段。 表引擎选择：根据实际需求选择 MyISAM 或 InnoDB 等表引擎。 自增字段：为每个表建立 auto_increment 字段以提升查询性能。 数据库索引：建立必要的索引以优化查询速度。 默认值设定：为每个字段设定默认值，减少 NULL 值的使用。

针对主题三的数据库结构，提出了优化策略，以改善Oracle系统的性能。

数据结构实验7查找本实验掌握顺序查找、折半查找及二叉排序树上查找的核心概念和算法实现，同时分析各种查找方法的时间性能（平均查找长度）。一、顺序查找是一种简单的查找方法，从数组的第一个元素开始逐个比较，直到找到目标元素或遍历完数组。其算法实现可参考以下代码： c int Search(int a[], int n, int k) { for (int i = 0; i < n xss=removed>顺序查找的时间复杂度为O(n)，其中n为数组长度。二、折半查找是一种高效的查找方法，将数组分为两半，根据目标元素与数组中点元素的大小关系选择左半部分或右半部分进行继续查找。其算法实现可参考以下代码： c int BinSearch(int arr[], int left, int right, int key) { int mid; while (left <= right) { mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == key) return mid; else if (arr[mid] > key) right = mid - 1; else left = mid + 1; } return -1; }折半查找的时间复杂度为O(logn)，其中n为数组长度。三、二叉排序树上查找利用二叉树的特性进行查找，左子树节点小于父节点，右子树节点大于父节点。其算法实现可参考以下代码： c typedef struct BSTNode { int key; struct BSTNode *lchild, *rchild; } BSTNode; BSTNode *SearchBST(BSTNode *node, int elem) { if (node == NULL || elem == node->key) return node; if (elem < node>key) return SearchBST(node->lchild, elem); else return SearchBST(node->rchild, elem); }二叉排序树上查找的时间复杂度为O(h)，其中h为树的高度。四、实验过程中，我们使用VS Code编译器并在PC机上运行了实验代码，结果显示折半查找和二叉排序树上查找在大数据集中具有更高的查找效率。