示例实现

MapReduce是Apache Hadoop框架中的核心组件，用于处理和生成大数据集。WordCount作为其最经典的示例之一，展示了如何利用MapReduce处理文本数据并统计每个单词的出现次数。本案例深入探讨了MapReduce的工作原理，通过详细解析WordCount的实现过程来说明。MapReduce框架分为Map阶段和Reduce阶段：Map阶段负责将输入文本分割成单词，并为每个单词生成键值对，其中键是单词，值是1。接着，MapReduce框架对这些键值对进行排序和分区，确保相同单词的所有出现次数会传递到同一个Reduce任务。Reduce阶段接收Map阶段处理后的键值对，对每个唯

使用 FastAPI 和 MongoDB 搭建聊天室的示例。 逐步流程如下：1. 创建页面，使用 FastAPI + Websockets 传输消息。2. 添加 Websocket 支持（FastAPI 继承自 Starlette）。3. 逐步添加依赖项（请查看 requirements.txt）。 欢迎提出其他库或建议。

使用LU矩阵分解来解方程的算法示例。首先对矩阵进行LU分解，然后利用分解结果求解方程。这种方法在数值计算中广泛应用，特别是在解线性方程组时非常有效。

这篇文章展示了如何在Matlab中实现PCA（主成分分析）算法，希望对大家在数据分析和模式识别中的应用有所帮助。PCA是一种常用的数据降维技术，能够有效提取数据的主要特征。通过，读者可以学习如何利用Matlab编写PCA算法，加深对其原理和应用的理解。

在Matlab环境中，展示了遗传算法的参考程序，帮助理解和应用遗传算法解决问题。这个示例程序展示了如何利用Matlab进行遗传算法的基本实现，为学习者提供了一个良好的学习参考。

介绍了如何利用Java实现多元线性回归分析，通过对随机变量y和自变量x0、x1等的多组观测值进行分析，附带详细注释。

两个卡尔曼滤波例题及相应的MATLAB程序，代码清晰易懂。

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这份资源展示了遗传算法在matlab中的具体应用，通过分析学生的身高、体重以及对数学、模式识别和运动的喜好，进行性别判定。

这是一个通信工程MATLAB课程的教学实例，演示了如何使用MATLAB来实现幅度调制。