布拉修斯方程

数学代码实现拉普拉斯方程，涵盖了MATLAB代码组合。该代码集包括：Python中的AssignmentProgress，一个GUI应用，允许用户输入任务及其截止日期，并根据任务截止时间以特定的背景色显示任务。Bang是一个虚拟的休闲纸牌游戏，设计了简单的GUI与用户进行交互，并基于先前操作的偏差学习。BangBiasStore提示用户对卡牌进行排序并记录选择位置，根据数据计算每张卡的偏差值。战斗游戏是一款基于文本的游戏。

Matlab中拉普拉斯方程的数学代码MVEM是一个简单的虚拟元素方法，可通过G.Paulino（亚特兰大乔治亚理工学院）的Polymesher安装和使用。该代码支持一阶和二阶VEM求解二维拉普拉斯方程，并包含圆形和正方形的示例。用户可以在圆形区域上执行补丁测试。

马修·刘 电子邮件: [电子邮件地址]网站: [网站地址] 教育背景 博士: 生物学，哈佛大学，2009-2014 论文: 生态网络的演变 导师: [导师姓名] 硕士: 生物学，[学校名称]，2008 论文: 寄主物种和位点有助于叶片内生植物丰度、多样性和群落组成的变化 导师: [导师姓名] 学士: 生物学，[学校名称]，2004 重点: 真菌生态学 导师: Nathan J. Sanders 和 Terry W. Henkel 进修学习 [进修学习机构]，2003 年夏季 奖项和研究基金 弧形基金会奖学金 (凤凰章), 2013-2014 Chateaubriand 研究基金 (法国大使馆), 2011-2012 NSF Igert 奖学金 (北亚利桑那大学), 2008-2010 弧形基金会奖学金 (凤凰章), 2007-2008 弧形基金会奖学金 (凤凰章), 2006-2007 北亚利桑那大学少数民族学生发展奖学金, 2005-2008 计算机软件和语言能力 计算机: R, Python, MATLAB, LaTeX, HTML, Bash, Ruby, Emacs, Git, macOS, Linux/Unix 和 Windows语言: 英语 (母语), 法语 (不流利), 普通话 (不流利) 和 西班牙语 (不流利) 研究经验 博士后研究员，[研究机构]，2014-2018

laplace_cuda main.cu是一个使用GPU在二维网格上求解拉普拉斯方程的示例代码。visualize.m可用于从main.cu的输出创建动画gif，例如result.gif。

介绍了使用Matlab开发的方法，利用拉普拉斯变换解常微分方程的过程。

最近，我利用VB进行了一些关于ACCESS数据库的练习，希望能得到您的指导。目前我正在学习C#，暂时没有时间完善之前的项目。在这个过程中，我学到了一些关于数据导入导出的小技巧，尽管还存在一些问题。期待能够从您这里获得更多学习的机会。

介绍了使用MATLAB开发的边界元法程序，用于求解拉普拉斯方程。具体示例包括在Whye-Teong Ang的边界元方法初学者课程中第1.1节第24页的应用。

在这段代码中，通过带矩阵方法形成了拉普拉斯矩阵，用于计算平行板电容器上任意电容板上的电势。初始条件设定为电容板上的电势分别为+15单位和-15单位。参考资料：电磁学原理，第4版，MNO Sadiku，牛津。

贝叶斯公式描述了事件在已知条件下发生的概率。朴素贝叶斯是一种机器学习算法，它假设特征在给定类的情况下相互独立。

布莱克-斯克尔斯-默顿期权定价模型（Black-Scholes-Merton Option Pricing Model），通过MATLAB编程实现。