数据集分割

对于图像分割，水平集方法是常见且有效的技术之一，特别适合初学者学习。提供了使用Matlab实现的水平集方法的源代码，可供初学者下载使用。

聚类分析中的分割聚类技术 数据挖掘算法中的一种聚类方法

标签推荐算法中常用的数据集，源自Lastfm。

该数据集包含 PCA 分析的数据。

包含推荐系统算法开发和评估所需的用户评分、电影元数据和标签。

MNIST 数据集已打包，内含训练和测试数据。

包含 Seaborn 可视化库所需的所有基础数据集。

功能简介 该C++库为图像分割任务提供高效的层次树分割算法。它基于以下论文的研究成果，并使用C++11标准进行开发： T. Liu, C. Jones, M. Seyedhosseini, T. Tasdizen. A modular hierarchical approach to 3D electron microscopy image segmentation. Journal of Neuroscience Methods, 226, pp. 88-102, 2014. T. Liu, E. Jurrus, M. Seyedhosseini, T. Tasdizen. Watersh

这是一个用于分割 Sqlite 数据库的工具。

基于投影的方法分割车牌字符，分割后的二值图像字符可用于字符识别。