方形图像

数学软件生成多彩方形图像

利用matlab .m文件生成方形图片，横坐标随坐标变化，纵坐标随饱和度变化。

Matlab 0 2024-09-26

MATLAB矩形图像拼图生成器将图片拼成正方形

此代码可以打乱任何二维矩形图像的内容，按照指定规则将其拼接成一个正方形图像。首先，代码将输入的矩形图像分割成小块，并随机打乱这些小块的位置，最终将其拼接成一个正方形的图像。该功能非常适用于图像拼接和图像处理的算法开发，可以灵活地应用在各种图像处理任务中。

Matlab 0 2024-11-06

基于方形对称邻域的局部离群点检测

针对 NDOD 算法检测过渡区域对象的不足和算法复杂度高的问题，提出了一种基于方形对称邻域的局部离群点检测方法。该方法采用方形邻域，引入记忆思想，并重新定义离群度度量，提高了检测精度和速度。实验结果表明，该方法优于 NDOD 等算法。

数据挖掘 2 2024-05-25

RootExplore_v2.21.1方形.apk下载

RootExplore_v2.21.1方形.apk是一款功能强大的文件管理应用程序，它允许用户轻松浏览和管理他们设备上的文件和文件夹。这款应用支持多种文件操作，包括复制、粘贴、重命名和删除。用户可以通过RootExplore_v2.21.1方形.apk下载将其安装到他们的设备上，以便更方便地管理他们的文件系统。

DB2 2 2024-07-16

方形邻域加速离群点检测：一种基于密度的全新方法

方形邻域加速离群点检测：一种基于密度的全新方法 ODBSN算法作为一种快速识别离群点的方法，将DBSCAN算法中的邻域形状改造为方形，并结合了网格算法的优势，从而快速排除密集方形邻域中的非离群点数据。与传统的网格划分方法不同，ODBSN算法采用邻域扩张策略，有效避免了“维灾”问题，提升了算法在高维数据上的适用性。此外，ODBSN算法引入局部偏离指数，不仅可以准确识别离群点，还能量化其偏离程度，为数据分析提供更丰富的信息。理论分析和实验结果均表明，ODBSN算法在处理不同形状分布和密度的数据时表现优异，识别效率显著优于LOF和DBSCAN等传统算法。

数据挖掘 3 2024-05-25

MATLAB模式生成工具制作六边形和方形重复结构（如蜂巢单元）的程序

这里提供了几个程序，用于生成具有Kong/Kong间距离的图案化结构：gnanonet - 用于六边形结构具有圆形Konggsquarenet - 用于方形结构，还有一个matrix_generator.m，可帮助您通过ptf过程（由Jeroen Ploeg开发）将结构保存在文件中。您需要从MATLAB Central下载该过程。

Matlab 2 2024-07-13

使用Matlab进行图像处理将彩色图像转换为黑白图像

Matlab开发-将图像转换为黑白图像。利用无背景切片图像技术，实现彩色图像向黑白图像的转换。

Matlab 2 2024-07-30

图像处理教程图像几何变换详解

在图像处理中，图像的几何变换是一个重要的主题。包括图像平移、正变换和逆变换，以及形态学结构元素的创建和应用。这些技术在处理图像时起着至关重要的作用。

Matlab 0 2024-10-01

图像访问

ImageAccess.rar 文件包含与图像访问相关的资源和工具。

Access 3 2024-05-21

基于图的图像分割：彩色图像支持

此程序为基于图的图像分割提供了更新版本，支持彩色图像。使用方法如下： 编译：GraphSeg_compile 读取图像：img = imread('图片/rice.jpg') 分割：[L, 轮廓] = graph_segment(img, 1, 3, 100) 显示结果： 原始图像：imshow(img), title('原始图像') 分割结果：imshow(label2rgb(L)), title('分段结果')

Matlab 6 2024-04-30