亮度切割

亮度切割-图像增强技术简介及Matlab仿真案例

亮度切割clc;clear;close all; I=imread('tire.tif'); figure;imshow(I);title('原图'); C=grayslice(I,16); figure; imshow(C,hot(8));title('切割16份伪彩色显示');

Matlab 0 2024-08-13

Matlab亮度调整的代码示例

Matlab亮度调整的源代码包括线性和非线性变换以及直方图处理。线性变换分为分段线性和直接线性两种类型，非线性变换包括对数变换和幂律变换。直方图处理涵盖了直方图均衡和直方图归一化。

Matlab 3 2024-07-28

易飞ERP数据切割工具for90正式发布

易飞官方发布了ERP数据切割工具for90版本，并已经过正式使用验证。使用前建议进行测试。

SQLServer 3 2024-05-20

MATLAB开发的图像分割方法慈悲保守平衡切割

这种方法以多路和分层2路慈悲保守归一化/比率切割为特色，实现富有同情心的保守平衡削减。

Matlab 2 2024-07-19

图像亮度增强后灰度均衡化技术详解

深入探讨了图像亮度增强后的灰度均衡化技术，分析了其原理和应用。

Matlab 2 2024-07-28

使用MATLAB进行烟草背景下LED亮度控制

利用MATLAB开发程序，实现在烟草背景环境下控制LED的亮度变化。

Matlab 0 2024-08-25

C5级切割驱动器预测性数据分析

项目“C5级切割驱动器预测性数据分析”的标题暗示了对C5级别切割工具在工作过程中磨损情况的研究和分析。这项分析强调了数据驱动的预测性分析，通过收集和分析切割工具的磨损数据，以进行性能预测和维护决策。该项目涉及到切割技术、磨损机制、数据驱动、预测性维护和数据分析等关键知识点。

算法与数据结构 3 2024-07-19

优化视频亮度调整技术SVD与DWT的结合应用

视频处理中，调整视频的光照亮度是一项常见的任务，可显著提升视觉效果，增强观看体验。深入探讨了如何利用奇异值分解（SVD）和离散小波变换（DWT）这两种数学工具来实现亮度调整。SVD能有效处理图像去噪、压缩和特征提取，通过调整矩阵Σ中的像素强度，改变视频整体亮度。而DWT则能在不同尺度和位置上捕获视频帧的频率成分，帮助分析和重构视频的亮度。文章介绍了主程序“Main_satellite_contrast.m”和算法实现“SVD_DWT.m”的配合使用，展示了如何通过多尺度分析和小波系数调整实现视频亮度的优化。

算法与数据结构 3 2024-07-18

色调、饱和度和亮度图像处理的Matlab代码

这是我编写的Matlab代码，用于处理图像的色调、饱和度和亮度。代码简单实用，并配有详细注释。

Matlab 0 2024-08-22

基于强度-亮度不变的复制移动伪造检测算法

Tejas K开发了Intensity-Brightness-Invariant-CMFD算法，并提交给了IEEE Image Forensics和Security Journal。该算法提出了一种针对亮度变化和强度变化的复制移动伪造检测方法，具有高度准确性和完全鲁棒性。相较于传统物镜测量方法，该方法提取了DCT特征，提高了后处理技术的健壮性，尽管结果精度略低。当前复制移动伪造检测技术正不断演进，以应对旋转、重新缩放、模糊、噪点、强度变化和对比度变化等挑战。

Matlab 2 2024-07-24